您好,期货策略量化指标很多的,现在我觉得是量化研究员的一个好工具吧。但是有基础条件
已经积累了很多有效的因子 ,且这些因子都是手动挖掘的,用CPU来跑测试挖掘的那种。
由于CPU的算力相对于繁杂的量化数据而言是比较弱的,传统的手动测试很慢,
有人工智能深度学习的算法,可以用显卡来跑数据,把因子库里的因子跑各种组合,
显卡的算力高,因子库的因子重新跑各种组合测试,可以给研究员一个很新很新的视角,去发现一
些漏掉的有效规律,以及去发现一些新的因子,然后快速的在原有的因子库的基础上获得增强的
buff。本质上是有效的利用显卡的高算力,优化策略测试和因子组合测试的速度和流程。
没啥因子积累的量化研究员,甚至还没开始实盘。
经验有限,把一些传统的技术指标,传统的策略拆解的因子,拿去用显卡跑深度学习,甚至用一个技术指标,去跑最优参数,这个路子就不太靠谱了,感觉就是轻看了量化交易的难度吧。
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发布于2小时前 北京