您好， 如果您不会编程，但想要设置天勤量化的自动交易，下面，我就来手把手教你天勤量化自动交易怎么设置。如果你想要更多的策略和资料，记得预约我领取内部量化策略和入门资料。可以按照以下简化的步骤进行：

1. 安装天勤量化SDK：确保您的系统中安装了Python 3.7或更高版本。可以通过命令行安装天勤量化SDK：
```
pip install tqsdk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

2. 注册快期账户：访问天勤量化官网并注册快期账户，这是使用天勤量化的前提条件。
3. 获取实时行情数据：
- 通过TqSdk获取实时行情数据。首先，必须引入tqsdk模块，并创建API实例，填入自己的快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
- 获得上期所合约的行情引用，并在循环中用`api.wait_update()`等待数据包更新：
```python
quote = api.get_quote("SHFE.ni2206")
while True:
api.wait_update()
print(quote.last_price, quote.volume)
```

4. 实盘交易：
- 要让策略程序在实盘账号运行，请在创建TqApi时传入一个`TqAccount`，填入期货公司、账号、密码和快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TqAccount
api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "412432343", "123456"), auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
5. 全自动交易模式：
- 使用`tqsdk.TargetPosTask`，你只需要指定账户中预期应有的持仓手数，TqSdk会自动通过一系列指令调整仓位直到达成目标。
6. 监控和管理：
- 在“交易”菜单中查看实时交易记录和策略状态，或通过“策略”菜单查看策略的回测结果和优化历史。
7. 获取K线数据：
- 获取合约的K线数据，例如：
```python
klines = api.get_kline_serial("SHFE.ni2206", 10)
```

以上步骤提供了一个简单的天勤量化全自动交易设置方法。在实际操作中，您可能需要根据自己的策略和需求进行调整。建议在实盘交易前，先在模拟账户中进行测试，以熟悉平台和策略操作。

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