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您好， 天勤量化是一个功能强大的量化交易平台，支持多种编程语言和交易策略的实现。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。下面是一个详细的步骤指南，帮助你在天勤量化平台上设置全自动交易。
1. 安装天勤量化SDK：确保你的系统中安装了Python 3.7或更高版本。可以通过pip安装天勤量化SDK：
```
pip install tqsdk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
2. 注册快期账户：在使用TqSdk之前，用户需要先注册自己的快期账户，传入快期账户是使用任何TqSdk程序的前提。
3. 获取实时行情数据：通过TqSdk获取实时行情数据。首先，必须引入tqsdk模块，并创建API实例，填入自己的快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
然后，获得上期所合约的行情引用，并在循环中用`api.wait_update()`等待数据包更新：
```python
quote = api.get_quote("SHFE.ni2206")
while True:
api.wait_update()
print(quote.last_price, quote.volume)
```
4. 实盘交易：要让策略程序在实盘账号运行，请在创建TqApi时传入一个`TqAccount`，填入期货公司、账号、密码和快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TqAccount
api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "412432343", "123456"), auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
5. 编写策略代码：创建一个Python文件，编写你的交易策略。例如，使用简单的均线策略进行交易。
6. 回测策略：在天勤量化平台上设置回测参数，如起始时间、周期等，然后进行策略回测。
以上步骤提供了一个简单的天勤量化全自动交易设置方法。在实际操作中，你可能需要根据自己的策略和需求进行调整。建议在实盘交易前，先在模拟账户中进行测试，以熟悉平台和策略操作。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-10-30 17:09 上海
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