您好， 对于期货高频交易量化策略的编写，如果你不熟悉编程，也可以直接加我微信，接触期货这么多年，这里的道道还是知道的，肯定能帮到你。以下是一些建议和资源，可以帮助你入门和学习：

1. 学习基础编程：如果你不会写代码，首先需要学习基础的编程知识。Python是量化交易中常用的编程语言，因为它简单易学且拥有丰富的库支持。你可以从在线课程、书籍或教程开始学习Python编程基础。
2. 理解量化交易基础：了解量化交易的基本概念，包括数据获取、策略开发、回测和实盘交易等。这些基础知识对于编写量化策略至关重要。
3. 参考代码示例：通过查看已有的代码示例，可以快速学习如何编写量化策略。例如，AllTick博客提供了一个Python量化交易策略的代码示例，包括如何计算两个股票的价差、价差的移动平均和标准差，以及如何生成交易信号。
4. 使用量化交易平台：有些平台提供了易于使用的接口和模板，可以帮助你快速开始编写策略。例如，同花顺量化平台提供了一个详细的量化策略编写教程，包括如何计算均线和基于均线的买卖交易。
5. 学习高频交易策略：高频交易策略通常依赖于高速交易系统和算法，以捕捉微小的价格差异和波动。腾讯云开发者社区提供了一个关于高频交易策略的入门指南，解释了其核心思想和实现方法。
6. 实践和回测：在编写策略后，进行回测是非常重要的一步。这可以帮助你评估策略的有效性和潜在风险。同花顺量化平台提供了一个完整的回测流程，包括如何设置回测参数和查看策略表现。
7. 加入社区和论坛：加入量化交易的社区和论坛，如叩富问财上的量化交易板块，可以让你与其他交易者交流心得，获取策略灵感和代码帮助。

通过上述步骤，你可以逐步学习如何编写期货高频交易量化策略，即使一开始不会编程，通过学习和实践也能够掌握相关技能。

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！