极智量化软件的交易策略代码怎么编写,求高手指点迷津!
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极智量化软件的交易策略代码怎么编写,求高手指点迷津!

叩富问财 浏览:8 人 分享分享

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您好, 极智量化软件(也称为JQData或JoinQuant)是一个非常流行的量化交易平台,提供了丰富的数据和工具,帮助用户开发和测试量化交易策略。如果你对这方面是小白的话,可以加我微信领取量化入门手册以及python编程资料,以下是极智量化软件交易策略代码编写的一些关键步骤和示例:


1. 策略框架:
极智量化为用户提供了四个入口函数用于编写策略:`initialize()`、`handle_data()`、`hisover_callback()`、`exit_callback()`,每个入口函数都包含一个`context`参数用于带入策略的上下文信息。
2. 设置触发方式:
在`initialize`函数中设置不同的触发方式,如即时行情触发、交易数据触发、定时触发、K线触发等。例如:
```python
def initialize(context):
SetTriggerType(5) # K线触发
```
3. 编写交易逻辑:
在`handle_data`函数中编写交易逻辑。例如,使用双均线策略:
```python
import talib

def handle_data(context):
if context.triggerType() == 'K':
 计算两条移动平均线
ma1 = talib.MA(Close(), 10) # 10日均线
ma2 = talib.MA(Close(), 30) # 30日均线
生成交易信号
if ma1[-1] > ma2[-1] and MarketPosition() <= 0:
Buy(1, Close()[-1]) # 金叉买入
elif ma1[-1] < ma2[-1] and MarketPosition() >= 0:
SellShort(1, Close()[-1]) # 死叉卖出
```
4. 下单函数:
使用`Buy`、`SellShort`、`BuyToCover`等函数进行下单操作。例如:
```python
Buy(1, Close()[-1]) # 买入1手,以最新收盘价成交
```
5. 获取账户信息:
使用`A_TotalPosition`、`A_OrderStatus`等函数获取账户信息和订单状态。

通过以上步骤和示例代码,您可以开始搭建自己的全自动期货量化交易策略。请注意,实际编写策略时需要根据具体需求和市场情况调整参数和逻辑。希望这些信息能帮助您入门极智量化软件的策略编写。


最后提醒你一下,市面上很多量化交易平台是收费的,但有的是可以免费配置的,需要花精力去研究。要是想图省事,快速给自己配置上量化自动交易,可以及时通过电话或微信联系我,我这里有国内大牌期货公司对接好的现成量化平台,还有多款实战验证过的优质量化策略,直接就能用。

发布于5小时前 上海

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