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1. 了解量化交易的基础知识:量化交易是一种使用数学模型和算法来执行交易决策的策略。您可以通过网络资源、书籍或课程来学习量化交易的基础知识 。
2. 学习Python编程:无限易的量化平台支持Python语言进行策略编写。您可以通过在线教程或课程来学习Python编程,例如菜鸟教程提供的Python量化交易入门 。
3. 熟悉无限易平台:无限易提供了PythonGO,这是一个基于Python的策略交易引擎。您可以通过无限易的官方文档 来了解如何使用该平台。
4. 获取无限易策略模板:无限易提供了策略模板,您可以根据模板来编写自己的策略。这些模板可以在无限易的官方文档中找到 。
5. 编写策略:使用Python语言,您可以开始编写简单的策略。例如,您可以从编写一个基于移动平均线的交叉策略开始 。
6. 回测策略:在编写策略后,您可以使用无限易的历史数据进行回测,以检验策略的有效性。
7. 优化策略:根据回测结果,您可以调整策略参数或逻辑,以优化策略的表现。
8. 模拟交易:在实盘之前,您可以在无限易上进行模拟交易,以熟悉交易流程。
此外,还有一些在线资源可以帮助您学习量化交易,例如慕课网提供的量化交易课程 。您还可以参考其他用户在CSDN上分享的无限易pythongo开发期货量化策略的经验 。
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发布于2024-10-6 12:22 上海