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1. 文华赢智:采用麦语言开发策略模型,支持多品种多周期的时间序列历史行情数据和近期的Tick数据,适合中低端量化交易。
2. 交易开拓者(TB):使用类似Pascal的TBL语言开发策略模型,支持多周期的历史行情数据和近期的Tick数据,市场占有率较高。
3. 金字塔决策交易系统:使用VB脚本语言开发策略模型,支持多周期的历史行情数据和Tick数据,适合中低端量化交易。
4. BigQuant:适合个人投资者的量化交易软件开发平台,支持AI人工智能以及机器学习,提供策略开发、回测和实盘交易等功能。
选择最可靠的软件时,还应考虑个人或机构的特定需求,比如是否需要支持高频交易,是否需要高级的风险管理工具,以及是否需要优秀的客户支持服务。建议在选择之前,先进行充分的调研和测试,以确保所选软件能够满足你的量化交易需求。
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发布于2024-10-3 12:32 上海