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不懂Python如何做量化交易？在哪做策略？

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不懂Python如何做量化交易？在哪做策略？

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高级刘经理

高级刘经理高级刘经理期货

帮助2.4万好评3.1万知无不言

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尊敬的投资者，您好！不懂Python也可以做量化交易，关键是找到合适的工具和平台。首先，你可以使用一些不需要编程知识的量化交易平台，比如国内的聚宽、同花顺、通达信等。这些平台提供了可视化的操作界面，你只需要通过拖拽组件就能搭建交易策略。

其次，你可以利用这些平台提供的策略模板。这些模板通常包含了经典的交易策略，你只需要根据自己对市场的理解进行参数调整，就能快速构建自己的交易策略。

再者，如果你对策略有更深入的想法，但又不会编程，可以考虑使用一些低代码或无代码的量化交易工具。这些工具简化了编程过程，让你通过配置的方式来实现交易策略。

最后，策略测试和优化也很重要。在平台上，你可以利用历史数据对策略进行回测，看看策略的表现如何。根据回测结果，你可以进一步优化策略，提高交易效果。总之，即使不懂Python，也能通过合适的工具和平台进行量化交易策略的开发和实施。

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发布于2024-8-6 21:51 北京

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资深张经理资深张经理股票

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量化交易其实就是在策......（该回答后续为相似内容，已被系统自动折叠）

发布于2024-8-6 22:10 北京

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资深小妮经理资深小妮经理股票

帮助10万+ 好评6.3万从业10年+

您好，不懂Python可以做量化交易，量化交易软件还是比较多的，比如讯投QMT、恒生Ptrade等等，可以帮助您进行量化策略的研究、回测、模拟和实盘交易。50万资金可以免费开通，欢迎右上角加我微信咨询我！

证券开户佣金是万3及以下（可以单独申请调低至成本价），证券开户前建议咨询我们线上客户经理，通常可以得到比较优惠的佣金费率及得到最新的优惠政策，如果需要低价佣金费率标准，请开户前在此联系我们线上客户经理，为您提供一对一专属服务，协商后帮您调至合理的惊喜优惠标准。

证券公司申请低佣金费率账户的方法具体如下：
1、在线联系我们线上客户经理，在开户之前主动商谈一下佣金费率优惠问题，领取专属开户链接。
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发布于2024-8-7 09:02 北京

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资深小陆经理资深小陆经理股票

帮助10万+ 好评5.1万从业3年

尊敬的用户，简而言之，量化交易是一种自动执行的交易方式。它通过编制计算机软件程序来实时监控市场交易状况，并在系统中预先设置特定的交易条件。当市场的交易环境符合这些预设条件时，系统便会自动触发相应的交易指令，如执行买入或卖出等操作。主流的是迅投QMT和恒生Ptrade，券商提供量化交易服务满足50万免费开通。

网上开户手续费一般默认是万3的，佣金注意会参考客户的资金体量以及所交易的频率来调整，如果您是直接在证券公司的官网或者券商开户APP上开户的话就是系统默认的佣金费率，现在低佣金账户的办理是需要联系客户经理协助开通的，因为客户经理会为您调整佣金的费率。您现在可以直接在手机上在线进行办理开户，准备好身份证和银行卡只需要几分钟就能操作完成，开户是需要满足18周岁的年龄要求的。

佣金是可以降低的，主要是依靠下面的方法：
1、一般券商会提供优惠的新客开户政策，在新开户前，了解开户是否能够获得券商的优惠折扣。
2、证券账户的成交金额的大小和交易次数的大小都是直接影响着佣金的多少，所以需要您增加您的成交金额和交易次数。
3、找网上的开户经理开户，通过这个方式可以办理一个低佣金的证券账户，开户经理的手中有着一定的优惠权限，是可以在您开户前为您降低佣金费用，而且是无门槛限制的。

您如还有问题可以在线给我留言，佣金可以给到成本价~期权1.7，融资融券专项利率4.5%，ETF交易佣金低至万0.5，逆回购可以给1折，百万资金送VIP通道打板，我司支持网格交易、量化交易！支持同花顺、通达信登陆！

发布于2024-8-7 09:26 深圳

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资深小夏经理资深小夏经理股票

帮助10万+ 好评10万+ 从业10年+

量化交易是股票交易的一种方式，主要是其采取的是一种策略交易方式，具备系统性、纪律性、套利思想以及概率取胜。目前国内券商量化交易软件较好的是：QMT和Ptrade，量化交易开户需要50万的资金门槛。

各大券商股票开户是可以做到成本价的，依照券商的运营成本以及您的实际需求来进行调整佣金，以此来减轻您的交易成本。建议找客户经理开户佣金会优惠很多的，而且后期服务也是有保障的。只要满足大于15岁低于70岁，并且非港澳台客户，就能直接在app开户的，开户材料需要身份证和银行卡。

交易佣金主要分为几个部分：
1、印花税投资者在股票交易卖出时收取，因为印花税遵循税负从轻和共同负担的原则，所以税率较低只按交易金额的万分之五收取。
2、现在的过户费是按成交额的万0.1收取的。
3、A股佣金不得超过成交金额的0.3%，起收点为5元

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发布于2024-8-7 09:49 上海

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