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1. 学习基础知识:掌握量化交易核心概念与流程。
2. 提升编程技:熟练运用Python等语言,掌握数据处理工具。
3. 数据收集处理:从权威渠道获取并清洗数据。
4. 策略开发与回测:依据分析结果制定策略,历史数据验证其有效性。
5. 实盘交易与风控:将策略应用于实战,同时设置风险控制措施。
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发布于2024-7-15 08:30 北京

