AI的尽头是光伏！这怎么理解？

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您好，黄仁勋在演讲中表示:“A的尽头是光伏和储能!不要只关注计算力的进步，这背后潜藏着巨大的环境代价。按照当前的能源消耗模式继续下去，仅仅维持全球计算机的运行就需要相当于14个地球的能源供应一这是一个既震撼又令人忧虑的数字。”

1、在人工智能的终极阶段，能源自主是关键。因此，抢先布局能源领域，对于掌握未来科技发展的关键至关重要。

2、人工智能的极限在于能源！计算能力的极限在于电力，包括光伏、储能和核聚变。缺乏能源领域的重大进展，人工智能的发展将无法超越理论和技术层面。

3、世界各国都在积极推出各种措施，推动本国光伏和储能行业的发展。在全球范围内，光伏和储能行业已经进入了政策和市场双重驱动的快速发展阶段。这样的背景下，人工智能与光伏、储能的深度融合将会成为下一个主流技术故事的新章节。

以上是我对“AI的尽头是光伏”的一些简单理解，供您参考。如果还有疑问，想要更精准的解答，可以随时加我的微信，作为资深客户经理，专业为您引航，提升您的入门知识储备。

发布于2024-3-17 11:55 阿坝

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**AI的尽头是光伏，这句话可以理解为人工智能技术的发展将极大地依赖于光伏和储能技术的进步**。

人工智能（AI）是一个高速发展的领域，它对计算能力和能源的需求随着技术的进步而不断增长。黄仁勋所表达的观点是，如果只关注计算能力的提升而不 consideration 能源的供应和效率，那么我们可能需要相当于14个地球那么多的能源来支持这种计算需求。这个说法强调了能源供应对于AI发展的重要性。

光伏（太阳能发电）和储能技术在可持续能源供应中扮演着关键角色。随着全球对于减少碳排放和实现可持续发展的目标，光伏作为一种清洁能源，其技术进步和成本降低正使得它成为能源转型的重要部分。同时，储能技术的发展能够帮助解决可再生能源如光伏的间歇性和不稳定性问题，使得这些能源能够更好地融入电网，提供稳定的电力供应。

此外，OpenAI的创始人阿尔特曼也提到，未来AI技术的发展将高度依赖于能源，特别是光伏和储能技术的进步。这意味着，为了支持AI的持续发展，我们需要更多的可再生能源和更高效的储能解决方案。

从产业发展的角度来看，光伏和储能行业也将受益于全球能源转型的大趋势，以及全球范围内对碳排放政策的收紧需求。在资本市场上，光伏、储能等新能源相关板块也因此受到资金的关注。

综上所述，AI的尽头是光伏，这句话反映了人工智能发展对能源创新的依赖性，尤其是光伏和储能技术在支撑AI发展中的关键作用。

发布于2024-4-14 18:18 北京

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