传统交易则类似中医，需要依靠经验和感觉来判断市场走势。传统交易者通常通过分析个股估值、成长等基本面信息来制定投资策略。

量化交易与传统交易的主要区别如下：

1. 决策依据：量化交易依赖于数学模型和计算机算法，而传统交易主要依靠投资者的经验和感觉。
2. 交易效率：量化交易能够自动执行交易策略，快速处理大量数据，提高交易效率。传统交易则依赖于人工操作，可能在处理大量数据和执行复杂策略方面存在局限。
3. 客观性：量化交易不受人性影响，可以消除情绪波动对投资决策的影响。传统交易则容易受到投资者情绪和偏见的影响。
4. 风险控制：量化交易通过建立复杂的数学模型和算法，可以提供更加精确的风险控制和收益优化手段。传统交易在风险控制方面可能较为薄弱。
5. 投资策略：量化交易可以容纳更多种类的投资策略，包括对冲、套利、做市等。传统交易主要依赖于基本面分析，投资策略相对较少。

总之，量化交易依托于现代科技手段，提高了交易效率，降低了人为错误的可能性，并具有较强的风险控制能力。相较于传统交易，量化交易在决策依据、客观性、风险控制和投资策略等方面具有明显优势。然而，量化交易也需要投资者具备一定的数学、统计学和计算机科学知识，才能有效地运用和优化量化模型。

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