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量化交易是一种利用先进的数学模型和计算机技术来进行投资决策的方法，其核心在于减少人为情绪和主观判断的影响，提高交易效率和盈利能力。
量化交易会从大量的历史数据中分析出能带来超额收益的“高概率”事件，从而制定策略，其策略的制定通常涉及统计学、概率论、计算机科学等多个学科的知识，这些策略可能是基于历史数据的回归分析，或是利用机器学习算法预测未来价格走势。通过这种方式，量化交易者可以更准确地识别市场趋势、制定交易信号，并通过自动化交易系统执行策略，其交易决策过程通常依赖于数据运算和数学模型，而非个人主观判断。
发布于2024-4-17 14:52 北京
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