策略识别:搜索策略、挖掘优势、确定交易频率。回溯测试:获取数据、分析策略性能、剔除偏差。交割系统:连接经纪商、使交易自动化、使交易成本最小化。风险管理:最优资本配置、最优赌注或凯利准则、交易心理学。
量化交易是数量金融学中一个虽趣味十足但极其复杂的领域。我对这个话题的讨论浅尝辄止,文章就已经这么长了!我在文中三言两句带过的问题,已经有大量的相关书籍和论文出版。因此,在你申请量化基金交易职位前,务必要进行大量的基础调研,至少应当具有统计学和计量经济学的广泛背景,以及使用MATLAB、Python或者R程序语言实现的丰富经验。如果应对的是更加复杂的高频端策略,你的技能组合可能还要包含Linux内核修改、C/C 、汇编编程和网络延迟优化。
以上就是针对哪些券商支持量化交易系统,有要求吗做出的专业解答
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发布于2023-3-20 22:56 北京