4月22日，2016全球人工智能技术大会暨人工智能60周年纪念活动启动仪式将在京举行。此次活动由中国人工智能学会发起，来自学术界和产业界全球人工智能领域著名学者、顶级专家和业界精英代表将共同探讨人工智能发展的创新与变革。

受益于政策和需求，2015年我国投资人工智能的机构数量达到了48家，投资额达到14.2亿，同比增长分别是71.4%和75.7%，预计2020年，中国的人工智能市场规模可以达到91亿人民币。从投资逻辑来看，短期关注应用开发，长期关注技术研究。目前我国是在感知智能试点阶段，人工智能主要是应用在智能硬件、机器人、虚拟场景、安防和虚拟服务之中，短期内，应用开发仍然是主要的投资获利点;预计未来五到十年实现感知智能的全面的普及，届时，视觉识别、机器学习、大数据这些都会是投资的一个非常大的趋向。

人工智能的发展与云计算和大数据有较强的相关性，云计算为人工智能提供并行计算能力，大数据的积累为深度学习提供支撑，可以说云计算与大数据的快速发展为人工智能奠定了基础。随着巨头在人工智能领域的不断布局，人工智能产业在资本层面已经爆发，政策上国家对于新兴信息技术保持大力支持态度，云计算、大数据领域的投入持续增大，也会刺激人工智能行业加速爆发。所以看好行业未来发展。

在此之前，4月13日下午，促进大数据发展部际联席会议召开第一次会议。会议审议通过了《促进大数据发展三年工作方案(2016-2018)》、《促进大数据发展2016年工作要点》、《政务信息资源共享管理暂行办法》和《政务信息资源目录编制指南》等四份文件。

分析认为，人工智能将引发全行业深刻变革。作为万物互联时代最前沿的基础技术，人工智能能够 渗透至各行各业，并力助传统行业实现跨越式升级。比如，人工智能可以辅助医生更快 更准确发现患者病症，或者加速新药研发;在金融行业则可以实现投资咨询与投资决策 制定等;而应用在汽车驾驶领域则可催生当前火热的无人驾驶。客观而言，人工智能的 应用领域几乎涉及生活的方方面面，当前国家力推的工业 4.0、智慧医疗、智慧安防等 无一例外均是“AI+行业场景”的形态。

具体来看：1、语音识别层面，百度、科大讯飞等公司语音 识别率已突破 95%，优势明显;2、视觉识别：香港中文大学的汤晓鸥教授领导研发的 DeepID 深度模型，成为全球首个在 LFW 数据库中识别率达到 99.15%的团队;3、产 品成果层面：百度推出度秘等 AI 产品、成立无人驾驶事业部;阿里开放国内首个人工 智能计算平台 DTPAI，并推出阿里客服机器人平台;腾讯开放视觉识别平台腾讯优图，