□ 刘英杰

　　当前，以生成式人工智能为代表的新一轮科技革命，正从生产、分发到接受全链条地重塑新闻传播业态。大语言模型压缩了消息类稿件的生产周期，人机协同写作趋于常态化；算法推荐深度嵌入信息流通结构，平台逻辑与编辑逻辑的博弈成为基本矛盾。与此同时，算法黑箱加剧内容同质化，个性化推荐诱发“信息茧房”，流量导向侵蚀新闻公共性根基。尤为关键的是，生成式人工智能并非价值中立：训练语料的价值偏向、对齐策略的立场预设与生成机制的概率本质，共同决定了智能系统内嵌特定的价值结构。

　　马克思主义新闻观的要义可归纳为党性原则、人民中心与新闻规律三个相互贯通的维度。智能技术并未使这些原则失效，反而对原则的时代化阐释提出了新要求。价值如何进入算法、算法如何承载价值，仍是亟待破解的教育难题。唯有将马克思主义新闻观转译为可嵌入技术系统的操作规范，构建“价值—技术协同”分析框架与“认知—情感—价值”迭代补偿机制，实现价值引领与技术适配的辩证统一，才能更好地培养适应智能时代的社会主义新型新闻传播人才，凝练智能算法语境中意识形态安全治理与主流价值算法化传播的时代教育智慧。

　　价值引领与技术适配：从话语原则到技术规范

　　推动马克思主义新闻观的时代化阐释，关键在于实现价值引领与技术适配的统一。党性原则在算法语境中的当代表达，是“导向”对“流量”的统摄，不能仅依赖事后审查，而必须前置到算法设计与参数配置环节。人民性原则要求超越将用户窄化为数据画像的消费主义逻辑，使精准传播技术服务于人民真实信息需求。真实性原则在深度伪造泛滥的背景下，已从个体职业操守问题演变为需要技术核验与教育训练共同支撑的制度性问题。上述三个维度的时代化阐释，构成“价值—技术协同”的理论基础，彰显了马克思主义新闻观在智能时代的解释力与引领力。

　　“价值—技术协同”的关键在于操作性转化，即将规范性原则转译为可嵌入技术系统与教育流程的操作范式。具体包含三个层次：其一，价值参数化，借助自然语言处理与语义分析技术，将导向要求转化为可量化、可审计的评估指标。其二，过程嵌入化，使价值规约嵌入数据采集、模型训练、内容生成与效果反馈全流程，形成“设计即把关、生成即校准”的治理逻辑。其三，主体协同化，培养在人机交互中保持价值判断主导地位、兼具技术驾驭力与价值阐释力的能动主体。由此构建“价值—技术协同”分析框架：以马克思主义新闻观为价值理性维度，以智能生成与算法技术为工具理性维度，二者通过操作性转化机制双向互动，最终指向人机共生条件下新型新闻传播能力的养成。

　　模式框架投射：从价值、能力、场景断裂到生态重构

　　将上述框架投射到现实当中，当前新闻传播教育与智能时代风险治理需求之间存在三重结构性断裂。一是价值断裂。技术课程与价值课程各自为政，学生可能熟练操作智能工具，却缺乏将价值判断嵌入技术应用的意识。当把关权部分转移至算法，价值判断若不能以技术可理解的方式预先嵌入，便事实上退出了内容分发的前端环节，导致价值判断滞后，其实质是马克思主义新闻观尚未完成从话语原则向技术规范的转译，价值引领在技术系统运行中“失语”。二是能力断裂。数据新闻分析、智能内容审核、算法审计等岗位快速扩容，传统培养方案课程结构响应迟缓。单向度的技能叠加无法生成智能传播所需的情境化综合能力。学生既需理解算法逻辑，又需具备价值判断力，更需将二者融合为复杂舆论情境中识别风险、治理风险的实践能力。三是场景断裂。沉浸式报道、智能编辑部等已成为行业前沿工作场域，但多数院校实践教学仍以传统媒体流程为蓝本，AI虚拟仿真教学覆盖不足且与价值训练脱节；价值教育亦因缺乏高仿真情境实操演练，难以沉淀为稳定可迁移的职业行为模式。三重断裂相互交织，零散课程的修补不足以应对智能时代复合型风险的系统性挑战，必须在模式层面整体重构。

　　针对三重断裂，有必要以马克思主义新闻观为价值内核制定“目标—课程—教学—评价”四位一体教育方案，构成“目标牵引—课程承载—教学实现—评价反馈”闭环逻辑。目标重构，培养“政治—技术—创新”三维复合型人才。以高仿真情境训练促成主流价值观的实践性内化，技术能力强调应用与审计双向贯通，创新思维依托跨学科项目制学习养成，其核心是使学生成为人机协同中保持价值判断主导地位、具备传播风险识别与治理能力的能动主体。课程重构，构建“马克思主义新闻观+”智能课程矩阵。核心层讲授“价值—技术协同”方法论，围绕“党性原则如何影响算法权重配置”“人民性如何在用户建模中实现”“传播风险如何在算法设计中前置识别”等议题构建协同认知框架。技术层在工具训练中嵌入导向评估与伦理审查，使工具训练与价值训练同步进行。应用层依托虚拟仿真开展沉浸式综合实训，让学生在突发事件模拟报道中接受时效性、准确性与导向性多维考核。由此，马克思主义新闻观教育从孤立课程升格为贯穿培养全过程的结构性要素。评价革新层面，以语义分析追踪学生作品价值表现曲线，以学习分析绘制能力成长图谱，但量化结论须经教师专业审议再检验，避免将技术指征等同于价值本身。智能系统承担知识传授与技能训练部分功能，教师则专注于价值引导、批判性思维培养与个性化指导，促进人机各展所长、协同育人。

　　批判性驾驭技术保障机制：从单点突破到系统治理

　　智能时代教育对技术的根本姿态既非顺从，亦非拒斥，而是批判性驾驭，这正是马克思主义实践观点在智能教育场域中的当代体现。批判性驾驭技术，核心在于既不盲目顺从技术逻辑，也不简单拒斥技术应用，而是以马克思主义实践观点审视技术、规约技术、赋能技术。教育模式重构的落地依赖于认知差序补偿机制，依托自然语言处理技术对课堂讨论文本与作业进行语义诊断，识别学生对核心概念理解偏差的类型，从而生成个性化学习路径并分层推送学习资源，使因材施教的规模化实践在智能技术条件下成为现实。围绕价值参数嵌入算法、传播风险智能识别等前沿议题联合攻关，对智能教学应用中数据隐私与价值偏差风险实施常态化监测，形成“应用—评估—修正”迭代闭环。值得强调的是，“认知—情感—价值”三位一体的迭代补偿机制，构成批判性驾驭技术的能力基础。认知层面，通过语义诊断与分层学习资源推送，解决价值概念理解偏差问题；情感层面，借助沉浸式情境体验与情感计算技术，培育学生对主流价值的深层认同与情感共鸣；价值层面，在认知深化与情感认同基础上，引导学生形成稳定的价值判断力与行为定力。三者循环迭代、逐层递进，使价值教育从知识传授升格为知、情、意、行相统一的素养养成。

　　推动马克思主义新闻观从话语原则转译为可嵌入技术系统的操作规范，构建“价值—技术协同”分析框架与“认知—情感—价值”迭代补偿机制，能为智能算法语境中新闻传播教育的范式转换提供兼具政治性与操作性的理论方案，也能为智能时代意识形态安全治理与主流价值算法化传播提供可迁移的教育新范式。这一教育范式的核心启示在于：智能时代的新闻传播教育，既不能以技术逻辑消解价值逻辑，也不能以价值逻辑拒斥技术逻辑，而必须在二者的辩证张力中寻求动态平衡。从更深层次看，“价值—技术协同”不仅是新闻传播教育的方法论命题，更是智能时代意识形态安全治理的认识论命题。它要求在技术系统设计之初就将价值参数嵌入算法架构，使主流价值从“事后审查”转向“事前建构”，从“外部规约”转向“内生嵌入”。唯有如此，马克思主义新闻观才能真正从理论话语转化为技术系统的“基因编码”，在算法运行的底层逻辑中发挥导向作用，从而在智能传播场域中实现意识形态安全治理从被动防御到主动建构的范式升级。

　　(作者为江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心项目、江苏省社科基金项目“智能传播时代传播风险的深度识别与治理机制研究”负责人，苏州大学传媒学院副教授)