编辑|梁露月董兴生杜波易启江校对|何小桃

　　10月10日，广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心联合金域医学对外发布肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0。该模型依托“AI初筛+特定基因靶向验证”模式，有望将肺癌基因检测～的费用降低至数百元区间。

　　肺癌是我国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测是靶向治疗的前提，但目前单次检测费用需万元，且基层医疗机构检测能力薄弱，导致大量患者难以及时获得有效筛查。

　　“老百姓花这么多钱(做基因检测)，(DeepGem)就是从临床遇到的问题去思考怎么解决问题，团队成员就开始做。但病理千姿百态，他们通过AI技术从8000多份病理样本中找出规律，预测了6个基因靶点，这是我们没想到的。”钟南山院士在发布会上表示，DeepGEM2.0正走在一条正确的道路上，它的升级意义，不仅仅在于如何把最先进的技术用到基层；更在于它体现了产学研、医教研的结合。

　　在他看来，在AI新时代，科研要做到“顶天立地为人民”。“顶天”就是用AI技术、用新技术；“立地”，就是让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。“希望科研团队，能把它从样品变成产品、商品，把论文的成果推广到基层，实践在祖国大地上，真正做到‘强基降本’。”

　　钟南山图片来源：主办方供图

　　《每日经济新闻》记者了解到，DeepGEM2.0可以实现最快1分钟内完成“看图识基因”，能够一次性完成EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B、BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET等12个靶点基因的预筛，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖。

　　广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华表示，当前不少地市级、县级医院缺少肺癌NGS基因检测条件，很多肺癌患者确诊后，要么直接化疗，错失靶向治疗机会；要么不得不转诊上级三甲医院，完成基因分型，才能确定后续治疗方案。

　　有了DeepGEM2.0后，基层医院将可以基于AI预筛结果开展对患者的初步分层分诊：AI预测特定基因高概率的患者，可直接在当地或就近完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证；针对AI预测突变低概率的患者，则可优先考虑非靶向治疗或补充大Panel筛选，减少盲目的全面扫描。