从“有什么用什么”转向“要什么造什么”

　　“突破传统合成橡胶产业结构性矛盾的破局之道，就是要完成从‘有什么用什么’到‘要什么造什么’的核心逻辑转变。”这是在由中国合成橡胶工业协会主办的2026年合成橡胶行业发展大会“高端装备对合成橡胶的需求牵引与产业链协同”平行会议上，青岛科技大学高分子科学与工程学院教授吴明生提出的观点。

　　记者在会上了解到，当前，低空经济、机器人等高端制造领域对高性能合成橡胶的需求快速增长，应用场景升级拓展，正倒逼合成橡胶行业不断创新技术工艺和配套设备，一场从聚合技术到设备升级的高端化变革正在业内铺开。

　　高端赛道扩宽应用空间

　　航空航天、低空经济、医药医美等高端制造领域蓬勃发展，为合成橡胶行业开辟出前所未有的应用蓝海。与会专家一致认为，这些领域将成为合成橡胶下游应用的重要增长点。

　　在高端应用场景中，密封、减震、绝缘、阻燃等核心功能性部件都需要具有极限性能的橡胶材料。吴明生认为，目前相关橡胶产品还需持续突破性能边界，并提升性能稳定性。此外，在人工智能领域，橡胶制品虽然不是核心的计算或算法部件，但可应用在硬件载体、执行部件和防护材料等部分。橡胶的柔性、导电性、耐高低温性等性能直接决定机器人设备的可靠性、安全性、寿命和精度。

　　例如，在人形机器人制造中，柔性和仿生感知成为材料选择的重要维度。李长荣化工集团全球技术经理王竣鸿介绍，热塑性苯乙烯嵌段共聚物柔软且耐弯曲，可用作机器人电线保护套，可有效防止电线因频繁弯曲而损坏；也可应用在皮肤触摸感应器表面，触感良好，提升用户触摸体验及检测性。另外，其公司创新的新型苯乙烯—乙烯—丁烯—苯乙烯嵌段共聚物经充油后，干爽细致的触感与回弹特性可媲美硅胶和乳胶，更适用于人形皮肤等高倍充油应用场景。

　　吴明生还指出，在医美健康领域，医用导管、注射器密封件、医美植入载体等部件对橡胶材料的生物相容性与安全性提出严苛标准，但目前，医用级硅橡胶、医用级聚氨酯橡胶、异戊胶等产品自给率低，行业需通过加速国产化替代进一步拓展医用场景。

　　技术创新提升材料性能

　　面对高端制造领域提出的极限性能要求，合成橡胶产业正从技术维度上寻求材料性能突破。

　　吴明生认为，实现合成橡胶品质升级的路径之一在于分子结构精准化，通过活性阴离子聚合、稀土催化等先进手段，实现对窄分布、端基官能团化、嵌段及长链支化结构的精准控制，实现性能优化。

　　聚合技术是决定合成橡胶的分子结构、分子量分布及最终性能的重要基础。在会上，北京石油化工学院新材料与化工学院院长伍一波介绍，团队利用绿色可控阳离子聚合技术在聚异丁烯基弹性体合成方面实现突破。

　　他举例，普通丁基橡胶为线性分子，分子链两侧具有庞大甲基群，分子间排列紧密，导致应力松弛慢、加工性能差。此前，只有美国埃克森美孚公司掌握丁基橡胶支化技术，国内没有成熟的技术和产品。团队利用可控活性阴离子聚合技术，实现支化剂高溶解性、高接枝活性与淤浆稳定性的统一，开发出星型支化丁基橡胶。该型号产品加入支化剂后不粘釜，淤浆稳定效果好，力学性能优于普通丁基橡胶，而透气性与老化性能与之相当。

　　乳液聚合作为合成橡胶制备的重要技术路线之一，同样面临技术升级命题。大连理工大学化工学院教授申凯华认为，当前乳液聚合研究主要有两大关键问题，一是聚合物立构规整性的调控，二是应用领域与乳液体系的适配调控，活性自由基聚合研究、光致聚合反应研究、人造胶浮乳技术开发和乳液聚合材料应用体系延伸等成为研究热点，但向绿色储能、电池材料、高端医用材料等应用领域延伸还面临挑战。

　　设备升级保障产品品质

　　配套设备升级，也为合成橡胶满足严苛的高端需求保驾护航。

　　苏州优谱德精密仪器科技有限公司董事长郑钢指出，合成橡胶的生产过程具有高黏度、高压、高温及多相复杂体系等特点，对在线分析技术的工程化适配提出高要求。例如，在丁苯橡胶聚合反应中，分析技术需实时反馈双单体转化率及微观结构指数，支撑聚合终点判断与异常预警，确保双单体与微观结构在线定量稳定跨批迁移，为聚合过程闭环控制提供基础。公司推出的在线拉曼光谱分析系统，可通过采集分子振动散射光谱获取物质的“指纹光谱”信息，实现多组分同时定量分析，达到秒级反馈，保障产品品质稳定。

　　随着高端制造领域对环保与舒适性的要求日益提高，低气味成为衡量材料洁净程度的关键标准。北京林业大学生物科学与技术学院教授吕兆林表示，以往的橡塑材料气味判定依靠人工嗅闻或电子鼻手段，主观影响因素过多，仅可对性质相似的物质进行大致区分，无法定性气味化合物、判定气味贡献度，也无法追溯气味来源。

　　对此，吕兆林团队综合运用全二维气相色谱—飞行时间质谱、气相色谱—离子迁移谱联用、气相色谱—嗅闻联用等多种先进手段，结合香气提取物稀释分析与时间强度评级方法，从160余种挥发性化合物中筛选出30余种关键气味贡献化合物，并阐明了其气味特征与阈值。在此基础上，团队建立气味化合物数据库系统，并引入AI技术实现超快速筛查，让数据处理用时从数天缩短至1分钟以内。