哪家券商量化交易提供level2行情数据？PTrade量化系统level2数据获取指南！

对于部分量化投资者的交易策略来说，level2行情数据是不可或缺的一环，但目前量化交易系统的level2数据资源正在变得稀缺。现在有哪家券商的可以提供量化交易所需的level2数据？怎么获取？今天一起来看看PTrade量化交易系统的level2数据获取方法！

Level2行情数据在量化策略中的核心作用：

get_individual_entrust- 获取逐笔委托行情

get_individual_entrust(stocks=None, data_count=50, start_pos=0, search_direction=1, is_dict=False)

使用场景

该函数在交易模块可用

函数说明

该函数用于获取当日逐笔委托行情数据。

注意事项：

沪深市场都有逐笔委托数据。

逐笔委托，逐笔成交数据需开通level2行情才能获取到数据，否则无数据返回。

当策略入参is_dict为True时返回的数据类型为dict，返回dict类型数据的速度比(python3.11版本支持)DataFrame,(python3.5版本支持)Panel类型数据有大幅提升。

参数

stocks: 默认为当前股票池中代码列表(list[str])；

data_count: 数据条数，默认为50，最大为200(int)；

start_pos: 起始位置，默认为0(int)；

search_direction: 搜索方向(1向前，2向后)，默认为1(int)；

is_dict: 返回类型（False-(python3.11版本支持)DataFrame,(python3.5版本支持)Panel; True-dict），默认为False；

get_individual_transaction - 获取逐笔成交行情

get_individual_transaction(stocks=None, data_count=50, start_pos=0, search_direction=1, is_dict=False)

使用场景

该函数在交易模块可用

函数说明

该函数用于获取当日逐笔成交行情数据。

注意事项：

沪深市场都有逐笔成交数据。

逐笔委托，逐笔成交数据需开通level2行情才能获取到数据，否则无数据返回。

当策略入参is_dict为True时返回的数据类型为dict，返回dict类型数据的速度比(python3.11版本支持)DataFrame,(python3.5版本支持)Panel类型数据有大幅提升。

参数

stocks: 默认为当前股票池中代码列表(list[str])；

data_count: 数据条数，默认为50，最大为200(int)；

start_pos: 起始位置，默认为0(int)；

search_direction: 搜索方向(1向前，2向后)，默认为1(int)；

is_dict: 返回类型（False-(python3.11版本支持)DataFrame,(python3.5版本支持)Panel; True-dict），默认为False。

篇幅所限，完整的PTrade开发文档，levle2行情数据获取，可评论留言交流！

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