日前，2026外滩大会分论坛“人工智能开拓能源新边际”在上海举行，“算电协同”成为全场关键词之一。上海证券报记者了解到，随着算电协同上升至国家战略层面，在政策推动与企业实践之下，算力与能源的双向赋能正加速落地。

　　不过，多位与会专家提示，当前算电协同仍面临商业机制待理顺、电网配套建设、绿电考核等多重现实考验，产业规模化发展尚需破解一系列关键问题。

　　算电协同成战略刚需

　　“算力发展离不开可靠、经济、低碳的电力供给；能源系统的绿色转型也需要借助数据和人工智能实现精准感知、智能预测和优化控制。”中国工程院院士、山东省科协主席凌文在论坛上表示。

　　算电协同的底层逻辑，源自东西部供需错位：东部算力需求庞大，但能源资源紧缺；西部拥有丰富的绿色电力，本地算力需求却不足，二者需要统筹协同、优化布局。

　　“AI正在从单一问答走向更加复杂的智能应用，用电需求呈几何式增长。”中油资本首席经济学家、英大期货有限公司董事长王增业说，算力成本中近40%来自电力消耗。近三年来，国内数据中心用电量增速达到全社会用电量增速的5倍以上。这对电力供应的稳定性、连续性和清洁性提出了更高的要求。

　　反过来，电力系统的运转升级也离不开算力的赋能。厦门新能安科技有限公司储能事业部中国区总裁马金鹏认为，AI在电力交易中具备五大核心应用场景：负荷与价格预测、新能源出力预测、储能充放电优化、自动报价交易、市场监测与反操纵等。

　　政策端也持续加码，为算电协同落地保驾护航。2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并被纳入“十五五”规划纲要。国家深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网，要求新建数据中心绿电占比超过80%。国家发展改革委等四部门联合印发行动方案，部署29项重点任务，促进人工智能与能源双向赋能，标志着算电协同正式从理念进入制度设计阶段。

　　记者从论坛上了解到，一批头部企业已跑出算电协同“加速度”，可复制、可推广的典型案例为全国落地提供了样板。

　　国网上海市电力公司副总工程师唐跃中介绍，公司采取以算促电与以电强算两方面策略。在以算促电方面，公司依托“光明电力大模型”，在主网运维中利用AI识别故障，输电通道隐患识别率提升至90%，配网故障判断时间缩短60%，转供方案准确率达到92%。在以电强算方面，公司建立算力集群专属供电网络，依托临港智算产业集聚区，协同推进分布式光伏、海上风电与算力设施布局衔接，推动绿电就地消纳。此外，探索算力跨省转移，利用数据中心暖通、冰蓄冷等系统的热惯性削减短时高峰负荷，提升电网韧性。

　　另据了解，阳光电源以“电源+能源+碳服务”一体化助力客户打造绿色低碳数据中心。针对高密度供电需求，阳光电源提出基于800伏直流的新型供电方案，减少能量损耗。其产品可与光伏、储能、充电、氢能和微电网形成协同网络，逐步发展为能量路由器，构建适配算电协同的新型AIDC(人工智能数据中心)供电系统。

　　现实考验仍存

　　“现在电力和算力的热度超过了实际商业价值。”碧澄能源发展有限公司总裁兼首席运营官田大勇说，未来两到三年，算电协同需建立确定的商业关系，避免零和博弈，实现1+1>2。

　　在他看来，能源可为算力中心提供安全、经济的电力支撑；与之相对，算力中心也应当为能源基础设施形成风险可辨识、收益可预期的长期确定性。

　　除开商业化落地问题，算力与电力协同发展在实践推进中仍面临其他现实挑战。

　　阳光电源AIDC电源事业部总裁张迪认为，AIDC供电主要面临三类挑战：一是算力集群建设周期短，而电网投资和建设周期相对较长，局部区域可能出现供电压力；二是GPU功率密度持续提高，传统供电链路和占地条件难以适应；三是供电与制冷系统深度耦合，场站建设涉及多专业协同，需要借助数字孪生和人工智能工具提高设计与建设质量。

　　中国信息通信研究院云大所算力中心与能源部主任王月表示，实现算电协同发展，亟须回答四个核心问题：GW级绿色算力园区怎么建？80%的绿电保障如何实现、怎么算、怎么考核？算力负荷如何参与电力系统互动？如何形成可验证、可复制推广的能力体系？

　　面对围绕园区建设、绿电保障、技术创新和产业生态系列难题，业内正联合行动，推动产业走向体系化协同、工程化验证和规模化推广。

　　王月介绍，中国信通院提出算电织网.2026“六个一”行动。以“一个工具箱”为例，该院建设算电协同公共服务平台，作为产业协同支点，连接政府、科研机构与产业主体，已上线算电协同调度、虚拟电厂、电力交易、园区用能调控、能效优化、能碳智慧管理等功能。

　　此外，该院还组建算电协同技术攻坚小组，参与单位涵盖百度智能云、贵州电网、阳光电源、中卫市人民政府、字节跳动等多元主体。该小组聚焦直流供电、绿电直连，协同调度、储能技术等核心技术方向，打造一批先行实践应用，加速关键技术的试点验证与产业转化。