IT之家 8 月 31 日消息，几乎所有尝试部署人工智能的企业都会遇到同一个问题：如何将这项技术真正融入日常运营并不容易。工业巨头卡特彼勒数十年来一直在应对物理世界中的类似难题，如今正利用积累的经验推动 AI 落地。

　　卡特彼勒最初是在采矿领域进军自动化的，因为劳动力短缺和作业环境危险，使自动化技术在这一行业尤其具有价值。如今，该公司已经能够提供自动驾驶运输卡车、钻机、地下装载机、推土机、遥控工程设备等产品，同时还提供软件指挥中心、车队管理以及远程地形智能等服务，构成了一套完整的自动化解决方案。

　　卡特彼勒 CTO Jaime Mineart 本月早些时候在拉斯维加斯举行的 Ai4 大会上接受 TechCrunch 采访时表示：“现在正处于一个令人非常兴奋的阶段，我们可以把从采矿领域积累的所有经验带到更加动态的环境中，比如工作现场、采石场和建筑工地。”

　　如今，这家工业巨头正在将 AI 应用拓展到更广泛的领域，包括面向技术人员以及公司内部员工的工具。

　　其中一个例子就是 Cat AI Assistant。现场技术人员站在机器旁时，可以直接通过语音指令调取维修流程、排查潜在故障，并在开始维修前确定可能需要更换的零部件。Mineart 表示，目前客户、设备操作员和技术人员都已经开始使用这款工具。

　　这款 AI 助手依托卡特彼勒的专有数据运行，其中包括旗下联网设备产生的大量信息。Mineart 表示，卡特彼勒目前在全球拥有约 160 万台联网设备，结构化数据规模超过 16 PB。

　　她还表示，卡特彼勒正在利用 AI 为相关软件提供支持，例如扫描作业现场，以及在制造环节生成数字孪生模型，从而分析生产运营情况。

　　和几乎所有其他企业一样，卡特彼勒也正在将 AI 应用于企业内部运营和软件开发。Mineart 表示：“我们使用 AI 智能体来升级传统代码、生成和测试新软件，并更早发现缺陷。”

　　不过，Mineart 很快指出，开发出相关技术只是挑战的一部分。部署一台自动化设备，与让整个作业现场真正采用 AI 并不是一回事。企业还必须重新思考员工应该如何与这些技术协同工作，以及现有工作流程需要做出哪些改变。

　　她表示：“自动化以及物理 AI 最困难的地方，在于如何把这项技术真正融入客户的工作现场和工作流程。”

　　Mineart 表示，卡特彼勒会依靠经验丰富的设备操作员来帮助训练 AI 系统，并充分利用这些员工经过数十年积累的行业经验和专业知识。

　　随着设备变得越来越自动化，一些操作员的工作方式也可能发生变化，他们未来或许不再负责直接操控单台机器，而是通过远程指挥中心同时监督多台设备。

　　然而，这一转变也给卡特彼勒带来了新的挑战：如何培训公司 11.8 万名员工。

　　Mineart 表示，未来五年，卡特彼勒计划投入 1 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.74 亿元人民币），对员工开展 AI、自动化和机器人技术培训。

　　这笔投资很可能也将帮助卡特彼勒抓住 AI 基础设施快速发展的机遇，而这一趋势已经开始推动公司的营收增长。

　　卡特彼勒第二季度营收达到创纪录的 205 亿美元（现汇率约合 1,380.83 亿元人民币），其中数据中心使用的发电设备需求强劲，是推动业绩增长的重要因素。

　　公司发电业务部门销售额同比大增 72%，达到 31 亿美元（现汇率约合 208.81 亿元人民币）。卡特彼勒 CEO Joe Creed 表示，面对云计算和生成式 AI 基础设施不断增长的需求，“没有人正在放慢脚步”。