IT之家8月25日消息，亚马逊正在开发新一代高度自动化仓库，利用人工智能和机器人技术处理包裹，将物流自动化延伸到配送前的最后一个环节。

　　根据Business Insider查阅的一份上月内部规划文件，这项内部代号为“Project Tetromino”的计划旨在打造“完全自动化”的配送站。配送站是物流流程中的最后一个设施，从履约中心接收已经打包的商品，然后进行分拣和暂存，最后交由司机配送给客户。

　　文件显示，亚马逊计划在2028年投入1.03亿美元(IT之家注：现汇率约合6.94亿元人民币)启动Tetromino试点项目，随后在2029年建设5个站点，并于2030年再增加10个站点。文件称，2029年每个站点的建设成本可能约为8,500万美元(现汇率约合5.73亿元人民币)，到2029年，Tetromino项目的累计投资将超过5.3亿美元(现汇率约合35.72亿元人民币)。文件还指出，Tetromino的包裹处理速度可能达到现有配送站设计的约2.5倍。

　　亚马逊发言人向Business Insider表示，这目前只是一个“早期阶段的概念”，文件中提到的具体财务数据和项目路线图“并不准确，也不代表我们当前的计划”。

　　这名发言人表示：“我们一直在整个运营体系中探索和测试新技术，以提高安全性并改善客户的配送体验。和任何处于早期阶段的概念一样，这是我们定期评估的众多项目之一，随着我们不断获得新的经验和信息，相关计划也会发生很大变化。”

　　 Tetromino项目展示了亚马逊试图自动化其物流网络中一些最难实现自动化的环节。行业分析师指出，在配送站内整理包裹并将其装载到配送车辆等工作，目前仍然很难实现自动化，而且成本高昂。

　　该项目正值亚马逊加速推进仓库自动化之际。亚马逊在7月最新一次财报电话会议上表示，公司预计2026年将把机器人机械臂的数量增加一倍以上。Business Insider此前还报道称，亚马逊正在部署一种软件，能够根据工作量变化自动推荐仓库员工应该被安排到哪些岗位。亚马逊面临的“俄罗斯方块”挑战

　　根据这份规划文件，Tetromino的一项关键技术可能来自AI和机器人供应链初创公司Boxbot。Boxbot的系统可以将传送带上的包裹转移到托盘中进行存储，然后利用AI将包裹取出并按照配送顺序进行排列。Boxbot官网称，其系统可以将车辆装载过程提速至原来的10倍。

　　 Tetromino这个名称本身可能也是在致敬俄罗斯方块游戏，意指如何高效地将大量包裹排列、装入配送车辆，本身就是一个类似拼图的难题。

　　亚马逊并不是唯一一家试图实现这些环节自动化的企业。联邦快递正在扩大AI驱动的Dexterity机器人应用，这些机器人能够自主将包裹装入拖车；UPS和DHL则已经使用机器人进行卸货。

　　亚马逊发言人还提到了公司去年宣布的一批配送站试点项目。这些项目属于亚马逊对欧洲物流设施7亿欧元(现汇率约合54.99亿元人民币)投资计划的一部分，其中包括能够自动卸载、分拣和扫描包裹的机器。

　　随着物流设施越来越自动化，一个问题也随之出现：未来亚马逊的仓库究竟还需要人类完成哪些工作？

　　亚马逊机器人业务负责人Tye Brady此前曾表示，机器人旨在让一线工作更加安全、高效，而不是取代员工。不过，Business Insider此前报道称，亚马逊内部预测，未来十年部分仓库机器人将使公司的招聘增长曲线趋于“平缓”。

　　亚马逊发言人表示，公司在配送站推进的相关项目“旨在与员工相互配合并赋能员工，而员工始终是我们运营模式的核心”。