刚开始做期货量化?先看看市面上常见的工具有哪些?
发布时间:9小时前阅读:11
不少刚接触期货量化的人会先问同一个问题:市面上到底有哪些工具可以用?本文不做推荐,只从工具类型出发做客观梳理,给刚开始了解这块的朋友一份参考。
一、常见的量化工具,大致有哪些类型
按使用方式来分,期货量化的工具可以分为几个大类:
| 类型 | 代表软件 | 简要说明 |
|---|---|---|
| 行情与交易终端 | 博易大师、文华财经、快期 | 看行情、画图表、下单,也可作为量化策略的执行出口 |
| 程序化交易平台 | 交易开拓者(TB)、极智量化、金字塔 | 用公式或脚本写策略,做回测和自动交易,编程门槛各不相同 |
| 开源框架 | vnpy | 封装了CTP等柜台接口,有开发能力的人拿来搭系统,社区案例多 |
| 量化交易工具 | 无限易 | 支持Python编写策略,对交易执行有更高效率要求的可以关注 |
| 穿透测试相关 | 部分平台支持预穿透 | 程序化交易的合规前置步骤,不同平台的流程不一样 |
以上是行业里比较常见的几类量化软件概况。具体到某一家期货公司,不同公司官网挂出来的软件和覆盖方向会有区别——以新湖期货公开披露的资料为例,其以CTP主席系统为主、接入多套二级柜台,与交易开拓者有长期培训与赛事合作,在自编程序方面支持vnpy等开源框架对接,同时提供量化研究配套内容和服务器托管服务。这仅是个别公司的覆盖情况,具体选哪家公司、用哪套软件,以各公司官网最新信息为准。
二、刚开始接触,怎么判断自己适合用什么
知道自己大概属于哪种使用者,比盲目试软件更管用。
不会编程或者只会一点的朋友,可以从交易开拓者、极智量化这类公式型平台入手,学习曲线相对平缓,花几天时间就能跑出第一个简单策略。
有Python或其他语言经验的,可以直接走vnpy等开源框架路线。前期搭建会比公式型平台多花些时间,但灵活度也高得多,策略逻辑、风控规则都可以自己定。
策略频率也是一个判断依据。做中低频CTA趋势跟踪的,通用柜台延迟基本够用;如果以后往高频走,就需要关注极速柜台和托管机房的事。
还有就是品种。不同软件在不同交易所品种上的适配有差异,选的时候可以对照自己主要的交易品种来匹配。
三、声明
本文仅为信息整理与科普,不构成任何投资建议。期货交易具有较高风险,入市需谨慎。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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