QMT 导入 Python 策略及回测操作步骤如下：

导入 Python 策略

1. 打开 QMT 客户端，进入 “模型研究” 界面。
2. 点击 “新建模型”，选择 “Python 模型”。
3. 在弹出的 “策略编辑器” 中，将编写好的 Python 策略代码复制粘贴到编辑区域。需注意，代码开始时可定义编码格式，且策略必须包含init和handlebar函数。init用于初始化，handlebar会在历史 K 线上逐 K 线调用。

回测操作

1. 下载历史行情数据：点击左上角 “操作”，选择 “数据管理”，再点击 “补充行情”。选择回测周期、标的板块，设置时间范围后，点击 “开始下载”。
2. 设置回测参数：在策略编辑器右下方的 “回测参数” 面板进行设置，可设置起始 / 结束时间、初始资金、基准、滑点、手续费等参数。
3. 编译并执行回测：确保策略代码无误后，点击 “编译”（在 Python 策略中编译只起保存功能），编译成功后，点击 “回测” 按钮（三角形图标），系统会根据设定参数遍历历史数据进行回测。
4. 查看回测结果：回测结束后，左上方会显示基准，下方是收益曲线图，右侧是回测详情，包括每日收益、持仓、委托记录等，还可查看年化收益率、最大回撤、夏普比率等核心指标，也可导出数据进一步分析。

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