超详细攻略,免费行情+开源库,量化交易如何选择交易软件
发布时间:1小时前阅读:36
很多人对量化交易有误解: 以为只有机构、私募才能做量化。 但实际上,普通人,已经完全可以搭建属于自己的量化系统。
对于程序员来说,就更容易上手了。不过很多人在量化第一步:行情数据收集就被卡住了。今天我们就来聊聊普通人以及程序员,目前最适合的“量化黄金路径”。
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免费行情 + 开源库,是大多数人的起点,例如:
1. AKShare
特点:完全免费开源,数据种类最丰富。
l 数据覆盖:股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币、宏观经济等。
l 实时性:实时抓取东方财富、新浪财经等,数据较新。
l 优点:无需注册,零门槛,开箱即用,支持Python异步。
l 缺点:本质是爬虫,频繁访问会封IP;稳定性依赖第三方网站结构。
使用方式:

2. Tushare Pro
特点:数据质量最高,国内量化圈标准工具。
数据覆盖:A股、港股、美股、期货、基金、债券、外汇、数字货币、宏观经济等。
实时性:日线数据收盘后更新,分钟级数据需积分。
优点:数据清洗专业,接口稳定,社区庞大,支持分钟级历史数据。
缺点:免费版有积分限制(初始2000积分),高频数据或高级接口需付费(约500元/年可覆盖90%需求)。
使用方式:

3. Baostock(证券宝)
特点:完全免费,历史数据最全,适合回测。
数据覆盖:A股、指数、基金、港股通,提供2005年至今的完整历史数据。
实时性:没有实时行情。
优点:无需积分,无调用频率限制,支持前复权/后复权,数据质量高。
缺点:数据更新慢,接口功能相对简单。
使用方式:

4. Pytdx
特点:老牌行情接口,直接连接通达信服务器,适合获取A股实时与分钟数据。
数据覆盖:A股股票、指数、部分ETF(不含完整财务数据)。
实时性:可获取实时行情与分钟线(依赖通达信服务器)。
优点:
l 完全免费,无积分限制。
l 可获取实时行情、分时、K线数据
l 延迟低,适合做盘中监控或实盘策略。
l 社区资料多,使用历史悠久。
缺点:
l 数据字段较原始,需要自行清洗和复权。
l 服务器不稳定,可能出现断连。
l 不提供财务数据、因子数据。
l 回测需自行处理停牌、复权、对齐等问题。
上述所讲的这些“免费行情 + 开源库”他们其实无法撑起你的实盘,为什么呢?
当你真正开始写逻辑时,你会发现问题接踵而至:
l 维护成本高:开源库的数据源往往是爬虫抓取的,网页结构一变,接口就挂了。
l 行情延迟:这类接口多为“盘后数据”或分钟级延迟,无法支撑实时监控。
l 频率限制:高频抓取会被封 IP,你得自己写代理池、维护数据库,还没开始写策略,先成了“运维工程师”。
当你需要把策略从"实验室"搬到"战场"时,迅投QMT是目前最适合程序员的选择。
什么是 QMT?
QMT 是券商提供的一种专业量化交易系统。内置了 3.6 版本 的 python 运行环境,提供行情数据与交易下单两大核心功能。
但是内置的Python IDE太难用,很多Python库不支持所以QMT被很多人放弃转而用miniQMT。
什么是miniQMT?
miniQMT是QMT的另一个登录模式,在登录QMT的时候只需要勾选【独立交易】就可以进入miniQMT模式。

在miniQMT的模式下就可以使用讯投提供的XtQuant Python库,在本地(自己电脑或者服务器上)获取行情数据和调用交易接口了。
miniQMT提供了哪些数据miniQMT 通过 XtQuant Python 库主要提供两大能力:
l xtdata:覆盖“历史 + 实时 + 财务 + 板块 + 日历 + 衍生数据”
l xttrader:覆盖“下单/撤单 + 资产/持仓/委托/成交查询 + 回调驱动 + 信用专项接口”
miniQMT个人量化必备:
这套接口足以支撑从“数据准备 -> 信号生成 -> 自动交易 -> 盘中监控”的完整量化交易流程。
l 本地运行,自由度高:你可以直接在自己的电脑或服务器上运行 Python 脚本,想装什么第三方库(PyTorch, Pandas, Scikit-learn)随你便。
l 原生行情 API:提供极低延迟的实时行情接口,不再需要去爬网页。
l 直接下单交易:miniQMT 提供了标准的交易 API(如 order_stock),你的代码逻辑跑通后,直接调用接口即可实现全自动下单。
l 策略私密性:代码跑在你自己的机器上,不需要上传到云端,核心算法更安全。
所以qmt绝对是量化交易软件的不二之选!
关注"叩富问财"服务号/公众号,回复“量化软件”,联系经理开通量化权限与优惠费率证券账户!打开微信,搜索"叩富问财",在对话框中输入"量化软件",开启你的量化交易之旅!
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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