很多量化策略只需要在每天固定时间点执行，比如尾盘买入、开盘卖出。PTrade提供了强大的定时任务功能run_daily，可以精确到秒级触发。本文介绍如何用定时任务实现“收盘前清仓”和“开盘买入”两种常见模式。

首先，定时任务的基本用法。在init函数中注册：

`python

def initialize(context):

   run_daily(context, close_position, time='14:57')  # 收盘前3分钟清仓

   run_daily(context, open_buy, time='09:35')       # 开盘后5分钟买入

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注意，time参数是字符串格式'HH:MM:SS'，必须确保在交易时段内。非交易日自动跳过。

场景一：收盘前清仓。适用于隔夜风险较大的策略，或者日内回转策略。在清仓函数中，获取当前所有持仓，循环调用order_target_percent(stock, 0)即可。注意检查是否有涨跌停无法卖出，可提前挂单。

`python

def close_position(context):

   for stock in context.portfolio.positions:

       order_target_percent(stock, 0)

   log_info("收盘清仓完成")

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场景二：开盘买入。根据盘前信息（如昨日选股结果）在开盘后买入。由于开盘瞬间波动大，建议延迟几分钟。在买入函数中，读取预先计算好的买入列表（例如从全局变量或文件中读取），然后依次下单。

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def open_buy(context):

   target_stocks = context.buy_list  # 在另一个定时任务或盘后计算

   for stock in target_stocks:

       order_target_percent(stock, 1/len(target_stocks))

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定时任务也可以实现盘中定投：每月固定日期买入固定金额的ETF。只需设置时间为某月的某一天，例如run_daily(context, monthly_invest, time='14:50')，然后在函数中判断当前日期是否是预设的定投日。

注意事项：定时任务函数中不要有耗时操作（如大量循环计算），否则可能影响下一次调度。耗时的数据准备应放在任务之外。另外，定时任务触发后，下单函数会异步执行，不要假设订单立即成交。

PTrade的定时任务非常适合规律性操作。国金证券用户10万资金即可开通PTrade实盘权限。量化社群中有许多定时任务的实例，如打新自动申购、尾盘逆回购等。同时，两融全线上办理，定时任务中也支持信用账户操作。学会使用定时任务，你的策略将更加自动化、省心。