QMT 是迅投推出的量化交易系统，已被多家券商定制并向量化客户开放（多数情况下可免费使用）。它主要运行在 Windows 客户端，不支持直接在手机 App 上运行。投资者通常用 Python 完成策略编写后，将代码部署到 QMT 客户端中执行（支持模拟、回测与实盘）。

1）QMT 是否支持 API？

• 现实情况：据我了解，多数券商并不会向个人客户开放独立的 API 接口；有些券商即便提供 API，也往往仅面向私募等机构/产品类客户。
• 替代方案：QMT 本身已集成了 策略编写、回测、模拟、实盘交易等能力，常见量化需求通常可以在 QMT 体系内完成。
• 数据“白嫖”价值：通过 xtdata 可获取较丰富的历史数据（股票、可转债、ETF 等），覆盖 日线、分钟线，甚至 Tick 级别，即便不做自动交易，也能用于研究和数据分析。

2）本地运行是否不稳定？断网怎么办？

• 本质问题：QMT 的策略运行在本机 Windows 端，若遇到断网、断电或电脑休眠，策略可能被迫中断。
• 常见解决：部分券商的 QMT 支持部署到 Windows 云服务器（如阿里云/腾讯云），本地写好与回测后，把代码上传到云端长期运行更稳。
• 需要注意的限制：也有少数券商的 QMT 会出现：

3）策略开发环境好不好用？

• 开箱即用：QMT 通常内置封装好的 Python 环境，并预装部分常用第三方库，减少自行搭环境的成本。
• 不足之处：整体相对封闭，往往 不便接入外部接口或自定义扩展空间有限。
• 语言选项：策略创建界面可能会看到 Python 模型 / VBA 模型；但不少券商会只保留 Python，移除 VBA。考虑到 VBA 在量化圈使用已较少，这一变化一般影响不大。

4）QMT 的行情源来自哪里？

• 大多数情况：多数用户通过券商开户后直接使用 QMT（有的券商甚至不收流量费）。虽然各家券商对 QMT 有定制，但通常定制较浅，行情数据多来自迅投体系。
• 少数深度定制：个别券商与迅投做了更深的系统绑定，QMT 会与券商自有交易系统/服务器深度耦合；在这种模式下，可能使用券商自己的行情源，体验与稳定性也会更贴近券商自营体系。欢迎咨询开户，我司免费提供QMT和PTrade，提供VIP快速交易通道！