量化选股是量化交易中应用最广的领域。2026年，随着市场数据的多元化，多因子模型已成为散户投资者筛选标的的利器。其核心在于将股票的各种属性转化为可计算的指标。

一个典型的多因子筛选模型通常包含三个维度：基本面因子、技术面因子和筹码面因子。基本面因子通过QMT或PTrade接口调用财务报表，筛选出ROE、净利润增长率符合要求的公司；技术面因子则通过量价关系计算动量或乖离率；筹码面因子则分析股东人数变化或机构持仓占比。系统通过对这些因子的加权打分，客观地筛选出一组概率占优的股票组合。这种白描式的筛选方法排除了主观情绪干扰，使投资决策更加科学。

高质量的选股模型需要高效的系统来落地执行。目前国金证券为量化投资者提供了极佳的支持，10万资金门槛即可开通QMT/PTrade。此外，国金证券的两融业务已支持全线上开通，极大方便了投资者进行杠杆配置或对冲操作。专业的量化社群答疑也能帮助投资者在因子构建过程中少走弯路。