——访中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东

　　煤炭行业作为传统能源支柱，智能化转型进程备受关注，一些煤矿已经在探索井下的“无人值守”。中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东在接受中国经济时报记者采访时表示，煤炭行业智能化产能占比突破50%，但距离“地面一键启动、井下无人值守”的目标，仍有较长的路要走，要打出“组合拳”，才能促进人工智能在煤炭行业深度应用。

　　中国经济时报：在煤炭行业，人工智能主要应用在哪些领域？

　　姜耀东：春晚上的机器人表演，让我们看到了人工智能与实体经济深度融合的广阔前景。煤炭行业作为传统工业的代表，恰恰是机器人技术最能发挥价值的领域之一，我们要把井下危险的工作交给机器人，让矿工从“黑脸白牙”变成“蓝领”和“白领”。

　　机器人技术在煤矿的应用要分层次推进。首先是危险岗位替代，比如瓦斯巡检机器人可以24小时不间断监测井下气体变化，顶板监测机器人能够实时分析巷道压力，这些过去需要矿工冒着生命危险去干的活，现在可以由机器人完成。其次是采掘作业的智能化，像钻锚一体化机器人、掘进机器人，已经在一批大型煤矿实现了常态化应用。第三是应急救援的突破，灾害发生后，救援机器人可以第一时间进入危险区域探测、搜救，为后续救援赢得宝贵时间。

　　截至目前，全国已累计建成智能化采掘工作面超过4000个，智能化产能比例超过50%，建成了黄陵、神东等一批千万吨级智能矿井。但也要清醒看到，我们距离“地面一键启动、井下无人值守”的目标还有差距。很多中小煤矿智能化改造投入不足，技术标准和数据接口不统一，信息孤岛现象依然存在。下一步，要推动全系统智能化应用，提升智能化开采的常态化运行水平，让智能化真正从示范走向常态。

　　中国经济时报：促进人工智能在煤炭行业深度应用，需聚焦哪些关键发力点？

　　姜耀东：促进人工智能在煤炭行业深度应用，需要打好“组合拳”。

　　第一，强化政策牵引与顶层设计。建议国家层面出台“煤炭行业人工智能创新发展行动计划（2025—2030年）”，明确“十五五”时期智能化建设路线图。设立煤炭智能化改造专项基金，对中小煤矿给予30%—50%的智能化改造补贴，破解不敢投、不愿投的困境。建立智能化建设国家标准体系，统一数据接口、通信协议和安全标准，打破信息孤岛，实现不同厂商设备互联互通。

　　第二，突破关键核心技术瓶颈。重点攻关井下复杂环境下的视觉识别、精准定位、自主导航等技术难题。支持建设煤炭人工智能国家实验室，搭建产学研用协同创新平台。鼓励华为、百度、科大讯飞等人工智能龙头企业与煤机装备企业深度合作，开发适用于煤矿特殊场景的专用芯片、传感器和算法模型，提升核心装备国产化率。

　　第三，构建数据驱动的智能决策体系。推动煤矿井下设备全连接、数据全采集，建设煤炭行业工业互联网平台，实现采掘、运输、通风、排水等系统的数据集成和智能联动。利用大模型技术构建“矿山大脑”，对地质构造、瓦斯涌出、设备故障等进行预测预警，实现从被动应对向主动预防转变。建立行业级数据共享机制，在保护企业商业秘密前提下，推动数据资源开放利用。

　　第四，培育智能化人才队伍。在高校矿业类专业中增设人工智能、大数据等课程，培养既懂采矿又懂算法的复合型人才。实施智能矿工培训计划，对现有矿工进行技能升级，帮助他们从体力型向技术型转变。提高智能化岗位薪酬待遇，让矿工真正成为有吸引力的职业。

　　第五，拓展人工智能应用场景。在现有基础上，重点推进三个方向：一是智能地质保障，利用AI技术对煤层赋存条件进行精准探测和动态建模，为智能开采提供透明地质支撑；二是智能安全监管，构建视频反三违智能识别系统，实现对违章行为的自动抓拍、实时预警；三是智能洗选加工，应用机器视觉和智能分选技术，提高煤炭洗选效率和资源回收率。

　　第六，建立容错试错机制。智能化改造是新生事物，要允许企业在探索中试错。建议建立智能化建设白名单制度，对积极开展智能化改造的企业，在产能核增、安全生产许可等方面给予绿色通道。定期发布智能化建设典型案例和技术目录，为企业提供可复制、可推广的经验借鉴。

　　智能化是煤炭行业高质量发展的必由之路。我们要抓住人工智能发展的历史机遇，推动煤炭行业从人海战术向科技兴安转变，让传统的煤炭工业焕发新的生机活力，为保障国家能源安全提供坚实支撑。