QMT vs PTrade:量化新手到底该怎么选?券商老司机给你划重点!
发布时间:4小时前阅读:29
大家好,我是券商客户经理,在量化这块摸爬滚打也有12年了。后台总有人问:“老师,QMT和PTrade到底有啥区别?我这种小白,该用哪个?” 今天就来大白话聊透这俩玩意儿,帮你少走弯路!
先给结论,怕你懒得看后面:
- 想简单快捷、不用管电脑、有点Python基础或想学Python? PTrade 可能更适合你。
- 想追求极致速度、写复杂策略、或者习惯VBA、对策略保密性要求高? QMT 可能是你的菜。
QMT和PTrade到底是个啥?
- PTrade (恒生出品): 想象成一个功能强大的“量化工具箱”。界面相对友好,内置了很多现成的交易组件(比如抢单、网格、拐点等),支持股票、ETF等。因为它运行在券商的“云”上,所以你关电脑它也能跑。适合想快速上手、自动化交易的朋友。恒生电子在金融IT圈那可是“茅台”级别的,老牌大佬了。
- QMT (迅投出品): 这更像个给“硬核玩家”准备的“瑞士军刀”。支持Python和VBA两种语言,本地运行,策略跑在你自己的电脑上。它速度极快(号称单笔延迟小于1ms,高频交易必备),功能灵活,适合开发复杂策略,交易期货、期权也更方便。迅投在给机构做软件这块技术也相当硬核。
核心区别,一文看懂!
- “爹”不一样 (开发商):QMT: 迅投科技。在机构交易软件领域技术牛。PTrade: 恒生电子。金融IT圈的“老大哥”,经验丰富,背景雄厚。所以,两家“爹”都很硬,不必过分纠结这个。
- 你会写代码吗?(编程语言):PTrade: 只认 Python。如果你会Python,或者愿意学Python,那很完美。QMT: Python 和 VBA 都行!如果你以前用过大智慧、同花顺,熟悉VBA,那用QMT会感觉亲切,不用重新学Python。Python现在太主流了,PTrade基本够用。但如果想兼顾VBA,或者团队里有VBA大神,QMT提供了选择。
- 策略跑在哪?(运行模式):PTrade: 云端服务器。你把策略代码上传到券商那边,它在服务器上自动跑,自动盯盘交易。好处是方便,不用总开着电脑。坏处是灵活性受限(比如通常不能随便访问外网下载数据),而且有人担心策略代码放在别人服务器上不安全(虽然券商也会加密)。QMT: 你自己的电脑 (本地)。回测、实盘都在本地执行。好处是自由度高,想怎么调用本地资源怎么来。坏处是电脑不能关,得一直开着软件,对电脑配置也有点要求。“云”方便,“本”自由,各有利弊。
- 想用第三方工具吗?(第三方库):PTrade: 因为在云上,不能随意安装第三方库(像Tushare这种)。QMT: 本地运行,可以自由安装各种Python库。需要依赖特定第三方库的同学,QMT更灵活。
- 回测数据精细度?(回测周期):PTrade: 主要支持 分钟线、日线 回测。QMT: 选择更多,分钟线、日线、Tick级 数据都有,甚至周线、月线也行。对大多数新手来说,分钟线和日线是主力,更高频的Tick数据暂时用不到也没关系。
- 谁更快?(交易速度):PTrade: 云端跑,离券商服务器近,执行速度也很快。QMT: 本地跑,同样速度很快。对于非高频交易者,两者速度差异在日常使用中基本可以忽略不计,不用太纠结。
给新手的特别提示:
- 有聚宽 (JoinQuant) 使用经验的? 上手Ptrade会非常快!Ptrade的API和聚宽很像,大概一周就能熟悉。
- 打算从零开始学? Ptrade因为限制少一些,社区资源也多,可能更容易入门。
- 想玩高频、复杂策略? 那还是老老实实学Python(如果还没会的话)或者VBA,去啃QMT。
总结一下:
选QMT还是PTrade,没有绝对的好坏,只有适不适合。
- 新手、想快、不想管电脑、有点Python基础或愿意学Python -> PTrade
- 追求速度、想写复杂策略、需要VBA、对策略保密要求高、不介意开电脑 -> QMT
最终怎么选,结合你自己的需求、编程基础、甚至你对“云”和“本地”的偏好来决定吧!
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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