日前，我国首个交通基础设施沥青基材料基因数据库系统(1.0版本)正式发布。该数据库由哈尔滨工业大学谭忆秋教授、徐慧宁教授团队牵头，联合东南大学、北京科技大学等多所院校与企业共同编制，将为沥青基材料的本构关系解析、性能预测与智能设计提供重要参考，推动我国交通基础设施建设向高质量发展迈进。

　　据介绍，传统沥青基材料设计长期依赖“经验—试错”式方法，存在寻优设计难、表征效率低、预测精度差等瓶颈问题。该数据库系统基于高通量表征技术，实现了沥青基材料多尺度层面的实验与仿真数据快速分析、收集与融合功能，搭建了覆盖材料组成、结构与性能关联关系的“全息基因组”，结合基因标准化编码准则形成了大规模全息基因数据库，为突破传统沥青基材料设计的“黑箱”模式，实现材料的智能化设计与高性能化应用奠定数据基础。

　　目前，大规模全息基因数据库已收录4万余组参数型数据、2000组谱线型数据和1.6万组图像型数据。在实际工程应用中，该数据库预计可使沥青基材料配合比设计周期缩短72%，总成本降低56%，路用性能提升10%~15%，显著提升经济与社会效益。

　　“以材料基因数据库为数据支撑、逆向遗传原理为理论骨架、材料功能需求为研究导向的材料基因组技术，作为一种高效的材料开发模式，为沥青基材料的逆向设计和性能研究提供了新的思路。”谭忆秋说。该系统成功突破了传统沥青基材料设计中的多项瓶颈问题，通过引入基因数据库技术，研发团队实现了材料搜索效率的大幅提升，显著缩短了研发周期，并有效降低了试错成本。 ()