2025 量化交易软件推荐:不同类型投资者如何选择?(QMT、Ptrade 等)
发布时间:2026-1-6 17:20阅读:80
一、适合专业投资者及机构
迅投 QMT
- 交易品种全面:覆盖股票、期货、期权、港股通、美股等。
- 数据支持强大:提供 1m、5m 及 Tick 数据,部分支持 L2 数据。
- 多语言策略开发:支持 Python 和 VBA,便于迁移已有策略。
- 回测功能高效:底层 C++ 架构,支持多核并行计算,回测速度快。
- 交易工具丰富:支持算法交易、组合下单、拆单等,提升隐蔽性与安全性。
- 风控体系完善:多层次风控机制,降低延迟与风险。
聚宽(JoinQuant)
- 数据全面:涵盖股票、基金、数字货币等多品种数据。
- 研究平台便捷:基于 iPython Notebook,支持 Python 开发与实时回测。
- 模拟交易真实:支持 A 股、融资融券等模拟交易,可一键跟单。
- 社区活跃:用户交流频繁,策略擂台助你发现优质策略。
- 因子库丰富:内置数百个常用因子,降低策略开发时间。
注:由于聚宽与券商合作终止,许多用户转向 QMT 作为替代方案。
二、适合有一定编程基础的投资者
恒生 Ptrade
- 功能全面:支持网格、趋势、对冲等策略,集成 Tushare 函数。
- 交易方式多样:包括自动交易、智能下单、套利等。
- 回测能力强:支持多周期、多品种回测,提供收益曲线与风险指标。
- 数据支持完整:含 LEVEL2 行情,支持外部数据接入。
- 风控严格:可设置止损止盈、仓位控制,保障资金安全。
米筐 RiceQuant
- 数据覆盖广:全球金融市场数据齐全,支持实时行情流。
- 回测精准:基于 Monte Carlo 模拟,考虑滑点与交易成本。
- 开发友好:支持 Python 和 JavaScript,提供预设策略模板。
- 风险管理强:通过 RQBeta 模型评估风险,优化策略参数。
- 资产管理系统:RQAMS 实现多资产归因分析,提升投资透明度。
三、适合初学者
MiniQMT
- 界面简洁:去除冗余功能,操作直观,运行流畅。
- 本地运行:数据和策略存储在本地,保障隐私与安全。
- 灵活开发:支持 Python 编写策略,兼容多种编辑器。
- 数据资源优质:提供高质量历史与实时数据,支持多源接入。
- 智能交易功能:支持大单拆分、自动报价等功能,提升交易效率。
总结
不同类型的投资者可根据自身需求选择合适的量化交易软件:
- 专业机构:QMT 或聚宽;
- 有编程基础:Ptrade 或 RiceQuant;
- 零基础新手:MiniQMT 或 Ptrade。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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