量化交易是利用计算机程序按照预设策略自动执行交易的投资方式。它可以帮助投资者提高交易效率、保持纪律性，并验证投资想法。目前国内常用的量化交易软件有QMT和Ptrade，支持策略编写、回测、模拟和实盘交易等功能。

入门量化交易需要学习以下知识：

• 量化常识： 了解量化交易的基本流程和主要模块，推荐阅读《打开量化投资的黑箱(第二版)》。
• Python编程： Python是量化交易中最常用的编程语言，推荐学习廖雪峰老师的Python教程。
• 量化软件操作： 掌握QMT或Ptrade等量化软件的基本操作和功能。

量化交易面临的风险：

• 策略逻辑失效： 策略设计缺陷或与市场脱节可能导致亏损。
• 市场系统性冲击： 黑天鹅事件、结构性行情切换和流动性风险等。
• 实盘执行风险： 滑点、延迟交易等技术问题。
• 监管和技术风险： 监管政策变化和技术系统故障。

学习量化交易需要循序渐进，注重实践。 希望以上信息对您有所帮助！

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