QMT作为A股投资者常用的实盘量化工具，通过Python编写策略可实现自动化交易。以下是完整的操作指南（以国金QMT为例）：

一、前期准备

1. 开户申请在支持QMT的券商（如国金证券）开设股票账户，满足资产量、风险评级等条件后，通过APP在线申请QMT权限（需客户经理归属关系）。
2. 软件安装审核通过后，通过邮件链接下载QMT客户端（建议安装至非C盘）。

二、基础配置

1. 通信设置左下角进入通信设置界面，配置行情主站（历史数据）和交易中心（全推数据）。右上角设置五档行情，优先选择带"迅投"标识的服务器。
2. 登录操作使用资金账户密码登录，建议选择"行情+交易"模式。
3. Python环境首次登录后下载专用Python库（默认路径，勿修改）。重启软件生效，避免盘中下载（限速影响体验）。

三、数据管理

1. 行情验证登录后检查行情连接状态，确认数据实时更新。
2. 数据获取方式手动下载：通过行情界面→历史数据下载→选择K线/分笔等数据类型→设定范围周期→补充下载。自动下载：设置调度任务→新增方案→选择数据类目和板块→设定定时下载（推荐盘后16:00）。Python接口：使用download_history_data函数按需获取数据。

四、策略开发

1. 创建策略主页点击新建策略→选择Python模型→编辑代码→编译保存。模型研究界面支持导入本地策略文件（.rzrk格式）。
2. 指标应用副图运行：主图双击策略可输出可视化图像。选股功能：通过添加自定义指标→选择策略文件和参数→设置盘中实时刷新（绿色状态表示成功）。

五、策略验证

1. 回测流程编译成功后点击回测，系统自动补全历史数据。实时查看日志输出和绩效分析（含年化收益、夏普比率等12项指标）。可随时暂停回测，进度条显示已运行时长和计算K线数。
2. 绩效分析十字光标移动时，右侧窗口动态展示当日绩效、买卖操作和持仓情况。

六、实盘交易

1. 账号绑定模型交易界面选择策略文件→设定主图代码、账号类型和周期（实盘以tick级运行）。
2. 运行模式模拟模式：仅记录信号不下单。实盘模式：产生真实交易（建议先用小资金测试）。

七、运维管理

1. 日志查询
   通过客户端文件路径查找以下日志文件：

注意事项

1. 首次使用建议先模拟运行策略，确认有效性后再投入实盘。
2. 盘中避免进行Python库下载等耗时操作。
3. 选股时需保持复权方式与看盘设置一致。

（国金证券客户经理提供一对一量化交易支持，欢迎咨询开户及策略优化问题）

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