沪指今年下半年有望涨至3500点吗？

不排除这种可能，但是机遇与风险并存，请注意投资风险！

资深李经理 5041

你们认为A股有望挑战年内高点吗？

今年大盘还是你会有一些阶段性机会的，挑战年内新高还是很有希望的。

焦旭阳 3896

请问螺纹钢2501手续费多少呢？      

螺纹钢2501的手续费根据上海期货交易所的规定和通知有所调整。目前（2024年10月），最新的手续费标准是基于交易所2024年8月26日发布的通知如下：螺纹钢期货RB2501合约交易手...

资深期货投顾 6054

您好期货2501螺纹保证金是多少呢？怎么计算

期货2501螺纹钢保证金在2200，它是按照7%的保证金进行计算的，现在螺纹钢点位在3000点左右，算下来之后大概是2200元，你可以加我微信好友，直接低保证金进行开户

期市小诸葛 2873

硅铁与硅锰间的利润差已经回归到正常水平

　　中信建投期货表示，目前，硅铁与硅锰间的利润差已经回归到正常水平，但成本差仍在历史偏高位置，导致硅铁相对硅锰一直维持溢价。硅铁与硅锰成本差一直偏高，有电价偏高和其他原料成本偏高两方面因素。电价具有很强的政策约束，考虑到2022年电价已经出现了明显下跌，2023年继续下跌的空间可能不大。

同花顺期货 582

机器学习在量化选股中的应用：从线性回归到深度学习

随着计算能力的提升，机器学习（Machine Learning）正逐渐成为量化选股的新常态。传统的选股模型多基于线性逻辑，而机器学习能够捕捉因子与股价之间复杂的非线性关系，从而在海量数据中挖掘出隐藏的阿尔法收益。目前量化领域常用的机器学习算法包括随机森林（Random Forest）、XGBoost以及深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）。以随机森林为例，它可以将几十个甚至上百个财务指标、技术指标作为输入，通过构建大量的决策树来预判股票在未来的上涨概率。而LSTM则擅长处理时间序列数据，能够通过历史的价格波动序...

小李经理 292