量化交易原来只是程序化交易，现在加上了大量数据，能测试回测。

量化交易是一种利用数学模型和计算机技术来分析市场数据，并根据这些分析结果执行交易策略的金融交易方法。这种方法的核心在于通过大量的历史数据和实时数据分析，寻找市场中的统计规律和价格模式，从而制定出能够自动执行的交易决策。

量化交易的主要特点包括：

• 系统性：量化交易依赖于预先设定的算法和模型，这些模型能够不带情感地执行交易，避免了人为的情绪干扰。
• 高频性：量化交易可以实现高频交易，即在极短的时间内进行大量的交易操作，这对于捕捉市场瞬息万变的机会至关重要。
• 数据驱动：量化交易完全基于数据，通过对历史和实时数据的深入分析，来预测市场趋势和价格变动。
•   量化小散也可以学习，也可以程序化交易的，可以把量化放云端来交易。
• 量化几万元就可以炒的，现在很多证券公司有网格交易，还有云条件单。
• 网格交易主要是用来做差价的，云条件单可以执行止损止盈和开仓平仓问题。
• 国外没有量化交易吗？量化交易是可以利用执行速度和执行力完胜小散，对于短线客是不太友好。
•   但是股市的主要原因不仅仅是量化，财务做假才是核心，投资股票就是投资公司，投资于经济周期。
• 公司能赚钱才能分红，公司能赚钱股价才会涨。

对于卖公司套现出局的股票，量不量化显得不重要了。

量化交易还可以通过股指期货来做对冲，二融标的其实很少融到证券的，做差价才是量化的主要本事。

当然不排除对交易少的个股，利用资金优势做差价。

其实这些都还不算什么，最可怕的就是利用小散的买卖做反向交易，这样小散只能成为韭菜。

下回和大家讲解如何规避这些，内容比较敏感，可能随时下架，记得赶紧分享给大家。