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量化交易，英文是Quantitative Trading，是一种基于量化分析的交易方式。

搭建一个完整的量化交易系统需要具备数学功底、编程技能和金融知识。

以下是量化交易系统的搭建步骤：

1、设计系统架构：首先，需要设计系统的整体架构。一个完整的量化交易系统通常包括以下几个主要模块或服务：数据收集、数据处理、策略研发、回测引擎、交易执行和风险管理。

2、选择开发工具：对于初学者或者没有编程基础的人来说，可以选择Excel作为初期的量化交易平台，因为它直观、简洁且方便理解。但对于更复杂的需求或大规模的数据分析，可能需要使用Python、R等编程语言，并借助专业的量化交易平台如JoinQuant、天勤量化等。

3、数据收集与处理：数据是量化交易的核心。需要收集各种财务数据、因子数据、历史行情等。此外，还需要设计数据库并进行数据的加工处理。例如，可以使用tushare模块来获取股票数据。

4、策略研发：基于收集到的数据，研发出预测市场走势的策略。这通常需要结合统计学、机器学习等方法。

5、回测与优化：使用回测引擎对研发的策略进行历史数据测试，以验证其有效性。根据回测结果，对策略进行必要的优化。

6、实盘交易与风险管理：在确保策略的有效性后，可以进行实盘交易。同时，要密切关注交易的风险，确保资金安全。

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