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量化交易是一种基于数学模型的交易方式，主要依赖计算机技术来进行投资决策。

这种策略通过大数据的分析，制定出能带来超额收益的大概率事件以制定策略，旨在减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易策略通常包括以下几个步骤：首先，需要构建交易逻辑，可以利用现成的指标或者技术工具，例如一些外汇交易软件中的技术指标等。

然后，根据这些逻辑设定具体的买卖点，并通过回测历史行情来验证策略的效果。此外，还需要进行风险管理和优化投资组合。

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。

构建量化交易系统是一个涉及多个步骤的过程。

首先，需要设计系统架构，一般而言一个完整的量化交易系统分为几大服务/模块：数据（如各种财务数据，因子数据，历史行情等），模型构建，回测，交易执行以及风险管理。

接下来是数据处理和策略研发，这包括数据的清洗、整合和分析，以及利用统计学和数学工具建立交易模型。

模型建立后，需要进行程序化交易的编写，将策略转化为计算机可以理解和执行的语言。

然后是模拟回测阶段，通过使用历史数据来检验策略的效果，对模型进行优化和调整。

实盘交易是量化交易系统的终极目标，但在此之前还需要进行实盘验证，以确保策略在实际市场中的表现符合预期。

最后是对整个交易过程进行监控和管理，以确保交易行为的合规性和有效性。

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