算法交易在美国股票交易中的占比达到了70%以上，未来6年算法交易市场的复合增长率将更高，其中亚洲地区尤其被看做是高增长率的地区。但是算法交易在中国证券市场的整体交易量占比还非常低，所以算法交易未来在国内还有很大的发展空间。

其实随着投资者需求的不断升级，就注定了算法交易会越来越受到专业投资者的青睐与重视。像私募基金、公募基金、上市公司、银行理财子公司以及各类资产管理机构等专业投资则，算法交易刚好能满足他们利用程序和模型进行智能下单操作，通过拆单减小市场冲击，提高交易效率和隐蔽性等需求。

一、算法交易有何作用？

算法交易覆盖了各类交易场景，提升了交易效率，增强了交易的活跃度，对投资者来说有非常大的优势。

1、降低交易成本

通过分拆母单，拟合市场成交量分布，战胜市场均价。

2、降低人力成本

使用自动化交易算法交易策略，能够大幅提高交易员的交易效率。

3、隐藏交易意图

采用特殊目的算法，能够有效保护投资者的交易意图，避免引起市场的异动。

4、减少监管和合规性风险

根据长期实盘经验设置算法策略参数，能够避免监管、减少合规风险。

5、机器理性代替认的感性

通过机器按算法下单，能够规避人性“贪婪”、“恐惧”的弱点，使得投资者的操作回归理性。

二、算法交易主要有哪些平台？

目前市场上的算法厂商主要有自诚、皓兴、启能达、非凸、迅投、卡方、丽海弘金、金纳、跃然等，但是不建议直接找这些算法厂商去做，因为单独找算法厂商一般要付费才能用，而且费用还不低，并且你选择单一算法厂商就只能用他们自己的算法，其他算法厂商的算法你根本用不了。

三、在券商使用算法交易有哪些优势？

我自己现在就是在一家头部券商做算法交易，在他们那边开户后资产满足50万以上，就可以免费用，门槛也不高。他们总共有40多种主流算法，涵盖主动算法、被动算法、日内算法，以及各类场景算法，包括股份增减持、两融调仓算法等，以上列举的自诚、皓兴、启能达、迅投等算法厂商大部分也都支持。

1、优势一：算法总线——直接使用多家算法厂商的算法

在券商那边能直接用多家算法厂商的算法，券商拥有算法总线，一次接入，就可以使用多种算法。有些投资者朋友可能会问，比如卡方也有算法总线，和券商的这个算法总线有何差别呢？区别就在于券商的算法总线可以实现低成本切换，且处在同一个局域网下面，稳定性也非常高。

2、优势二：自研算法

由于是券商的自研算法，拓展性非常高，还能避免采购时效性等问题。

3、优势三：支持云端运行和本地运行模式

我所使用的这家券商的算法平台，有部署到云端和本地两种模式，云端运行更快，而本地运行则更加安全，投资者可以根据自己的需要进行选择。

4、优势四：个性化算法交易界面

投资者可以在算法交易界面，对菜单和功能进行自定义设置。支持展示账户维度算法进度，交易标的数量、预估金额，展示各算法母单的执行进度和各项母单执行指标，母单和子单联动，方便用户快速定位子单委托详情。     算法交易主要分为手动下单和程序化下单两种：

手动下单：

（1）面板逐个下单：对单个标的进行不同类型的算法交易下单；

（2）文件批量下单：以文件导入形式，批量对多个标的进行多种算法类型的下单；

（3）持仓导入下单：直接基于持仓操作进行日内交易。

程序化下单：

（1）批量预埋单：机构客户通过文件交互方式实现自动化执行算法；

（2）支持Python：通过策略模块直接调用封装好的算法接口执行算法。

5、优势五：可以做反采

对于反采客户，提供统一的API直接对接算法，支持linux和windous，对于开发能力强的机构，自主对接，灵活性强。

四、券商的算法交易平台能够解决投资者哪些痛点？

1、传统的不同的算法通常有自己的对接标准，使得用户对接成本极高。

券商的算法交易：推出了算法总线，为投资者提供统一标准的对接方案。

2、不同机构对不同的算法有依赖，单一算法无法满足客户需求。

券商的算法交易：有40多种算法，覆盖了主流热门算法，处于行业前沿位置。

3、以往用户被动接受单一的算法使用方案。

券商的算法交易：提供自研客户端和算法API，客户可以灵活选择。

4、以往算法基本上是服务私募机构为主。

券商的算法交易：覆盖财富经纪、收益互换、上市公司、QFII等。