3月24日，上海人工智能实验室领军科学家林达华在2024全球开发者先锋大会大模型前沿论坛表示，伴随着云侧计算的指数级增长，端侧计算将迎来黄金增长期。目前，很多模型越做越小，可以直接进入手机运用。为此，手机算力也需不断增长。未来，云端协同将成为重要趋势，大模型用户量的增长将主要依靠端侧。

　　林达华认为，大模型时代技术演进有两股主要驱动力量，一是人们对AGI的不断追求，二是人们对大模型推动的新一次产业变革的憧憬。

　　他说，数据是模型生命线，训练数据三个要素极为重要，分别是规模、质量和多样性。目前，人们正在从追求数据数量，转变为追求规模化，数据质量越来越重要。如果增强知识密度，能带来更好训练效率。

　　关于多模态，林达华认为，多模态融合将成为未来重要趋势，但技术探索方向仍需学术界、产业界持续探讨。智能体往往需要大模型在拥有较强的理解能力、反思能力、执行能力基础上才能实现。

　　林达华认为，在大模型时代，AI产业分工将会被重塑，特定领域的数据优势(如数据积累和沟通能力)可以让模型在局部领域领先，竞争壁垒往往在于专业数据和行业壁垒。建议从业者从自身资源优势出发，追求差异化发展。(谭镕)