《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。

科创板日报《连线创始人》是由《安安访谈录》出品的针对创新创业型未上市企业创始人的访谈栏目，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势。

本期访谈人物：

沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师 杨建

“2016年-2018年，我连续三年在上科大做讲座，提到的观点是计算会改变整个社会。”

▍个人介绍

沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师

▍第一标签

高性能国产GPU的开拓者

▍企业简介

沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的高性能GPU芯片及解决方案，打造全栈高性能GPU芯片产品，推出MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXC系列GPU（曦云）用于科学计算及AI训练，以及MXG系列GPU（曦彩）用于图形渲染，满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MACAMACA），具备高性能、高效能和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案，是“双碳”背景下推动数据中心建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。

近年来，国内大量芯片初创企业都瞄准了通用GPU赛道，融资持续火热。其中，沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资，今年7月又宣布获得10亿Pre-B轮融资，迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。

沐曦的创始团队都曾在国际一线芯片厂商任职多年，怀抱着对大算力时代的热情和信仰，杨建与多年好友决定要联手打造一家具有自主知识产权的GPU设计企业。

今年1月，沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片，预计很快量产。而第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段，计划于2024年全面量产。杨建向记者透露，到2025年，沐曦将推出融合了图形渲染的完整GPU产品。

“2016年-2018年，我连续三年在上科大做讲座，提到的观点是计算会改变整个社会。” 沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建博士说，“未来，计算能力将成为衡量国家、地区，甚至是企业发展水平的重要指标，算力水平的差距将导致国家之间、企业之间的巨大差异。”

抱着对大算力时代的热情和信仰，当多年好友陈维良在2020年7月份找到杨建、彭莉时，三人一拍即合，决定创办沐曦。“我们三个人吃了顿午饭，就决定出来创业了。前两个月几乎80%的时间都泡在咖啡馆，与以前的同事、同学、朋友坐在那聊，我们要做什么，想建个什么样的团队，需要哪些人才……”

自创立以来，沐曦瞄准了高性能GPU计算市场，势要全面对标国外旗舰产品。“当前国内在高性能GPU计算领域，还没有拿得出手的产品落地。但是，中国GPU计算市场又占据全世界的40%。”杨建指出，“同时，未来十几年时间将是中国半导体的黄金周期。这是我们认为，中国一定要拥有自主知识产权的GPU公司的出发点。”

01

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“5轮融资背后”

在创办沐曦之前，陈维良、杨建、彭莉都曾在国际旗舰厂商共事多年。在创始团队中，陈维良作为CEO负责战略，杨建负责软件，彭莉负责硬件，其余高管团队成员也均拥有多年顶尖芯片厂商的从业经历，在芯片设计、算法、市场和运营方面拥有丰富经验。

从决定创业起，沐曦给自身设立的方向是对标国际旗舰级芯片产品，瞄准高性能GPU计算市场，并从零开始自研核心IP，自主设计GPU的架构和指令集，希望打造一家拥有自主知识产权的中国GPU公司。

相比其他架构的AI专用芯片，GPU在通用性上具有显著优势，也是沐曦坚定选择GPU路线的原因之一。

“为什么不做AI芯片？一方面门槛太低，另一方面AI芯片在整个计算领域的适用面太窄，只能应用于某些垂直细分领域。纵观AI算法的发展史，几乎每隔六个月都会有一次重大算法改进，而这种改进大部分由GPU来完成。正是因为GPU的通用计算能力对新算法非常友好，所以相比AI芯片，GPU有更强的通用性。” 杨建说。

近年来，国内GPU赛道迎来了创业和融资热潮，涌现了沐曦、壁仞、天数智芯等一批初创企业。其中，沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资，迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。对此，杨建表示，相较普通的AI芯片, GPU的研发周期长、投入大，没有足量资金支持无法取得成功。

“在人才方面，硬件通常需要300到400的一个团队，而软件所需的人数超硬件人数的三倍，两者是1:3的关系，未来公司人数可能会增加到近2000人。不过，GPU人才的培养周期相当长，高端人才尤其需要实践经验的沉淀。沐曦期待与更多高校推进产教融合的人才培育模式，不断壮大国内集成电路领域的人才储备，为我国高性能GPU领域的核心技术突破和产业化做出切实贡献。”

02

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瞄准国内空白的高性能计算市场

目前，从功能来看，GPU可简单分为侧重图形图像的渲染GPU和侧重通用计算的GPGPU两大市场。

“实际上，计算是GPU的最大市场，图形渲染为第二大市场。虽然从官方统计数据来看，2021年图形市场为150亿美元，要高于计算市场的110亿美元。但其实很多卖出去的渲染芯片，都是被用于计算上。所以，约200多亿美元的GPU市场有70%是计算。”

在杨建看来，国产GPU公司在高性能计算领域的涉足者寥寥，正是沐曦的机会所在。“这是由于高性能计算的旗舰级产品具备一定门槛，但却在云端训练、高性能计算、科学计算等领域都有非常大的用途，这也是我们押注该赛道的原因。”

在这场GPU的竞逐之战中，谁能更快推出市场化的产品，就有望抢占先机。为此，沐曦正在加快推进产品研发。

今年1月，沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片。该产品主要用于AI推理场景，可在人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域应用。“我们第一颗芯片预计很快量产。”杨建透露，“第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段，计划于2024年全面量产。而到2025年，则将有融合了图形渲染的完整GPU产品面市。”

03

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创业路上激情与挑战并存

要尽快提升竞争力，产品量产落地是GPU初创企业必须迈过的一道坎。

“量产的前提有两点，首先是芯片本身没有问题，其次要构建可用、易用、好用的下游生态。”杨建说，“我们的前两款产品已经把主要客户的需求和PoC(概念验证)都一一收集齐全。其中，旗舰级产品的软件栈在局部的应用场景已经实现可用。”

在谈及2年以来的创业感受时，杨建坦言，相比过去在成熟芯片大厂任职，作为创业者要承担更多的挑战。“很多东西都是从零开始，各种各样的事情都需要协调。我在贝尔宾性格分析里，属于智多星的角色，经常提供创意和想法。但在创业后，我需要成为协调者，把整个公司的人扭成一股绳。”

创业路上挑战与激情并存，杨建深切感受到团队对于国产GPU事业的投入热情。“我不知道怎么形容那种热情。很多员工常常周六加班到八、九点钟，平时创始团队到晚上11点把问题汇总完才结束工作。我来沐曦满20个月的时候，就请过一天假。而其他员工基本上也没有过假期。所有的员工，无论年轻人还是创始团队，对整个中国国产GPU事业投入的热情和努力，是不可估量的。”

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