智能网联汽车是车联网与智能车的有机结合，随着智能车的渗透率不断上升、车联网服务的进一步开发，数据的重要性凸显。

在今日举办的2022世界智能网联汽车大会（简称“大会”）上，已有企业喊出 “汽车数据价值堪比锂矿” 。

四维图新CEO程鹏表示， “数据已经是一种新型燃料，和锂矿一样具有极高的价值”，他认为，企业要想在行业誉为“下半场”竞争的智能网联汽车赛道上一决胜负，需要比拼的核心是数据的动态量以及对数据的处理和应用能力。

宝马集团董事长齐普策也表示，数字化是未来智能网联汽车的核心。

中国科学技术协会党组书记张玉卓指出，迈向智能交通时代需要突破数据孤岛。

与此同时，数据合规与安全也成为热议话题。

程鹏在大会上建议，有专业的企业或者第三方公司围绕着汽车数据的合规进行深度研究、探索，让企业敢于在满足政策要求的情况下，充分发挥数据的价值。

奇安信集团合伙人、副总裁孔德亮也呼吁产业各界重视对智能网联车数据安全的保护。

▍智能网联车辆数据的变现潜力巨大

智能车搭载了先进的传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，以实现车与人、路、后台等智能信息交换共享。日积月累之下，智能网联汽车的数据库不断扩张。

据国家工业信息安全发展研究中心副总工程师兼信息政策所所长黄鹏介绍，一辆智能网联汽车每天至少收集10TB的数据。

这些数据覆盖人、车、路三个维度，正展现出巨大的变现价值：

（1）车辆的运行数据包括车辆的性能、状态和故障情况，电动车的数据类型还包括充电频率和充一次电后的行驶路程。

相关数据可为汽车售后服务提供销售线索，能够帮助车企提升用户的忠诚度，以及支持主机厂为电动车设计配套的充换电服务，甚至可以用作参考为电池技术制定发展策略。

（2）驾驶员、乘客相关的数据，包括出行习惯、导航偏好，以及车载影音娱乐系统的使用习惯。

这些数据可以用于帮助车厂寻找产品定位。新型的车内监测系统甚至能够监控驾驶员及乘客的身体状况，这都为额外的增值服务提供了巨大的商机。

（3）车辆外部的环境数据，比如通过汽车行驶中的轮胎和悬架数据收集路面坑洞等道路信息，以及利用摄像头和激光雷达识别并收集路牌、车道、甚至井盖信息，此外通过温度和湿度之类的感应器还可以搜集天气信息。

这些信息可以满足第三方诸如智慧城市等垂直领域的需求。

▍需更加重视数据的合规与安全

已经有越来越多的车企意识到“智慧的车、聪明的路”带来的数据价值。与此同时，监管机构和消费者对汽车产品和服务的网络安全风险和数据合规风险的担忧也与日俱增，数据的合规与安全已成为汽车行业转型的热议课题。

近年来，有关智能网联汽车网络及数据安全的法律法规和相关标准体系陆续出台。

就在今日（9月16日），工信部就《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2022年版）》（征求意见稿）公开征求意见，将修订100项以上智能网联汽车相关标准，贯穿功能安全、预期功能安全、网络安全和数据安全等安全标准。

3 月 18 日，工信部发布 2022 年汽车标准化工作要点。对比 2021 年发布的汽车 标准化工作要点，今年的要点强调了完成信息安全、数据记录等强制性国家标准的审查与报批，数据合规将成强制性“标配”。

数据合规智能车数据安全则包括终端安全、物联网安全、通信安全、密码安全、身份认证等领域，主要网安公司如奇安信、启明星辰、深信服、绿盟科技、安恒信息、天融信等均已展开布局。

文章来自：财联社，不构成投资建议，投资者据此操作风险请自担！

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