深圳大数据杀熟最高罚5000万，是怎么回事呢？

  所谓“大数据杀熟”，就是互联网商家利用“大数据”对自己的用户进行深度分析，对自己的消费习惯进行分类，然后对老用户进行“价格歧视”，导致“买的越多，越贵”。

  7月6日《深圳经济特区数据条例》将在人大常委协会网站公布，明年1月1日起实施。

  《深圳经济特区数据条例》涵盖个人数据、公共数据、数据要素市场、数据安全等领域。其中条例旨在“大数据杀熟”用重罚管理平台利用大数据分析，对交易条件相同的人实行差别待遇。这一违规行为最高罚款5000万元。

  大数据杀熟有几种表现形式？

  大数据“杀熟”有多种形式，主要包括三种表现形式：

  一是根据用户使用的设备不同，定价也不同。比如苹果用户和安卓用户的价格设定不同；

  二是根据用户消费的地方不同，定价也不同，比如为远离商场的用户设定的价格更高；

  三是根据用户不同的消费频率进行差异化定价。一般来说，消费频率越高，用户的价格承受能力越强。

  巨头大数据杀熟屡试不爽，普通用户如何反“杀熟”？

  从经济学的角度来看，在资源供给固定的情况下，随着价格的上涨，购买者的数量减少，而高价购买的人很少，而低价购买的人不赚钱。在传统行业，赚钱和定高价是非常困难的。

  但互联网平台的优势在于其大数据，根据用户的画像进行分类，根据用户的消费行为、价格敏感度、消费意愿，允许愿意高价购买的人高价购买，愿意低价购买的人低价购买。因此，在这样的情况下，我们可以赚钱并设定一个高价格。经济学中有二八定律。一个社会，20%的人占有80%的财富。在一个平台或行业，20%的人贡献了80%的利润。

  对于很多互联网平台来说，新用户的增加是KPI的关键指标，20%的会员用户是贡献利润的主要来源。如何将用户转化为平台内20%的用户，如何扩大20%的基数，是很多平台都在思考的问题。

  因此，从平台利益的角度来看，对用户进行“大数据杀熟”屡试不爽的重要原因是信息不对称，通过大数据，平台可以利用用户的信息不对称，每个用户被推荐到不同的产品。在某个已经杀熟的产品和服务中，并不是针对所有的用户，而是针对特定的用户。只要这些特定用户没有意识到，或者这些用户意识到但无法证明，并且没有大的舆论，平台“杀熟”是安全的。

  因此，对于平台而言，大数据杀熟的风险成本较低。事实上，早在10月1日生效的《在线旅游经营服务管理暂行规定》第15条已明确规定，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，根据游客的消费记录和出行偏好设置不公平的交易条件，侵犯游客的合法权益。

  虽然大数据的杀熟行为已经被法律明令禁止，但与旅游平台不同的酒店、机票预订商品的定价相对稳定，外卖、出租车app的定价可以基于用餐或乘车高峰时段，这几乎给了这些平台动态定价的完美理由：高峰时段带来的资源和服务稀缺性不同，因此可以用动态定价机制来解释其杀熟行为。此外，这些平台的用户基数非常大，所以这种大数据杀其实可以带来巨大的利润。

  所以要防止这些平台被杀，唯一的应对之道就是成为平台的“非忠诚用户”。安装APP时，谨慎授权相关隐私权，尽量避免获取私人数据(包括地理位置，通讯录、相册等)尽可能，并关闭所有不必要的定位权限、照片阅读权限和通讯录阅读权限。

  要知道稳定的用户习惯是可怕的，可能平台会判断你是“优质用户”，而烧钱起家的平台一般都是想着低价吸引用户，用户形成粘性后高价收割。

  所以，无论是电商、外卖、出行还是打车APP，最好手机里有两个以上的替代品，或者卸载软件一定时间后再安装，这样会时不时触发平台上流失客户的预警和恢复策略，让平台系统认为你已经从重度用户变成了流失用户。

  对于用户来说，可能需要学会积极培养平台间的竞争意识，这在目前可能是不得已而为之。

  对于平台来说，当增量达到峰值时，业务价值和利润是KPI的核心。在短期内，它可以损害用户的利益，实现创造利润的空间。但长期产品价值的增减最终会落入平台对用户真正的价值赋能。如果长期把用户当韭菜，用户最终会用脚投票，自己做选择。

      深圳大数据杀熟最高罚5000万，目前针对大数据杀熟的相关政策已经公布，大家可以多了解看看。大数据概念股涨跌排行榜