中新赛克(002912):网信安全及大数据产品新增长点,流量可视化景气度持续向好

发布时间:2020-5-4 11:03阅读:547

证券顾问梅 股票
帮助1.4万 好评3.3万 从业3年
问一问
证券顾问梅 
从业数十年,专业服务投
+微信
当前我在线 最快30秒解答 立即追问 99%的人选择

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读
量化交易便捷的交易数据可视化方式有哪些?
量化交易中,有不少便捷的交易数据可视化方式。首先是折线图,它能清晰呈现股票价格、成交量等数据随时间的变化趋势,让你轻松看出数据的起伏波动,了解市场走向。柱状图也很实用,能直观对比不同数据指标的大...
资深张经理 1094
量化交易中如何进行数据可视化?
在量化交易里,数据可视化有多种办法。首先可以用专业的量化交易软件,很多这类软件自带数据可视化功能,能轻松把交易数据、策略表现等信息,以直观的图表呈现,比如折线图展示资产净值变化,柱状图对比不同策...
资深张经理 829
如何使用QMT进行数据可视化?
您好,QMT支持使用Python的相关可视化库进行数据可视化。如使用Matplotlib库,通过编写代码创建各种图表,像绘制股票价格走势的折线图,也可使用Seaborn库绘制更美观的统计图表,如...
资深恬恬经理 504
如何对数据进行可视化?常见的数据可视化工具和图表类型有哪些?
数据可视化:常用工具如Matplotlib、Seaborn,图表类型有折线图、柱状图等。
资深金顾问 343
2026年如何利用Python进行金融数据的可视化分析
数据可视化是量化分析中不可或缺的一环。在2026年,利用Python的Matplotlib、Seaborn或Plotly等库,投资者可以将枯燥的数字转化为直观的图表,从而更容易发现市场规律。对于策略开发者,最重要的图表是“回测净值曲线”。通过将策略净值与基准指数(如沪深300)进行对比,可以直观看出策略在牛市、熊市和震荡市的表现。此外,利用热力图(Heatmap)可以分析不同月份的收益分布,识别策略的季节性特征。另一个关键应用是“风险热力图”。通过分析持仓股票在各行业的分布比例,可视化工具可以提醒投资者是否存在...
张经理 173
PTrade可视化选股功能:非编程散户的量化第一步
并非所有投资者都精通Python编程。PTrade考虑到这一点,在2026年推出了更完善的可视化选股与回测模块。散户投资者只需在菜单中选择对应的因子,如“换手率”、“市值”、“市净率”等,并设定数值范围。系统会自动生成后台代码并执行筛选。这种“无代码量化”降低了使用门槛,让习惯于逻辑思维但缺乏编程经验的投资者也能快速上手。白描式优势:可视化模块与底层Python环境是打通的。投资者可以先通过可视化界面搭建雏形,再导出为Python代码进行深度定制,这种渐进式的学习路径深受市场参与者欢迎。...
张经理 142
TA的文章 全部>
回到顶部