上周我们讲到，“抗压”，仓位已经从上周一的6层仓，一直控制在当前的5层仓；指数在反弹一段后，经过短暂横盘，开始下跌，准备回补跳空缺口。因此，A股市场即将迎来“深蹲”时刻；尽管宏观方面，经济水平短时间还得不到修复，但是市场已经有牢靠的底部；因此，我们要考虑的，就是如何度过可能比较长的一段磨底行情。市场的深蹲... 阅读全文

522次浏览 2022-12-19 15:26

Python作为发展较快的编程语言，可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python的语法也是优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。一般来说，Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。中低端量化交易平台，支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数是在图表上加载技术指标，进行自动化交易的。01Python在量化领域的现状和Java在web领域... 阅读全文

725次浏览 2022-12-14 13:58

获取数据是任何计算机编程都需要的，而量化交易，则是要获取股票市场的数据，比如：股票代码，ETF，可转债，收盘价，市盈率，市值，市销率。。。等等，量化交易软件里，专门设置了获取数据的函数：（1）获取最新流通股本ContextInfo.get_last_volume()用法：ContextInfo.get_last_volume(stockcode)释义：... 阅读全文

1039次浏览 2022-12-9 14:01

羊群效应，是在投资市场中非常普遍的一种现象，众多的投资者就像一只只的绵羊一样，总是随大众而往一个方向跑，别人买哪只股票自己就跟着买哪只，别人卖哪只就跟着卖哪只，虽然您可能无论如何也不承认自己就是其中的一只羊，但现实却是，您很有可能就是跟着别人跑的一只羊而已。2，量化交易；很多人都讲，要理性思考，不要人云亦云之类的，... 阅读全文

580次浏览 2022-12-7 14:39

量化交易的一大功能，就是“回测”！可以直观得检验自己的策略是否有效，存在哪些问题等。上次通过对双均线策略的回测，《大牛量化：量化双均线策略回测效果如何？》，我们从中可以总结很多东西，从而使自己的交易不再迷茫，把无法确定的行情，在交易上量化出来。前面的文章，我们讲到了：“根据代码返回对应股票的上市时间get_open_... 阅读全文

1479次浏览 2022-12-2 16:02

Python语言的一大好处，就是可以把函数通过模块的方式，随时调用，这样就可以实现场景化策略模板服务，大大降低量化用户的使用门槛。前面的文章，我们讲到了：“判定给定股票代码是否在指定的行业分类中get_industry_name_of_stock()”“获取当前图代码ContextInfo.stockcode&rdq... 阅读全文

841次浏览 2022-11-25 15:18

心理学家通过实验观察和实证研究发现，人们往往过于相信自己的判断能力，高估自己的成功概率，把成功归功于自己的能力，而低估自己的运气、机遇和外部力量在其中的作用，这种认知偏差称为：“过度自信”；我相信经历过一段时间交易的朋友，或多或少，都会出现这种情况。我们来分析过度自信的原因：1，人们对于证据强度的变化高度敏感（比如代表性启发），... 阅读全文

838次浏览 2022-11-23 16:20

当前的市场节奏太过于很乱，很多热点的不持续，导致股票选择后，获利机会不明显。这就是市场的震荡期，在这种时候，最容易让投资者的心态面临自我怀疑，从而失去信心。而如果我们是建立完整的交易系统，并且有过长时间的投资经验，那么对于向下的市场环境，是可以从容面对的。可参考前面的文章：《什么是完整的交易系统？》从上证K线图可以看到，A股已经在3150附近触碰上方压... 阅读全文

542次浏览 2022-11-21 14:01

Python是当前排名前3的最受欢迎和增长最快的编程语言之一。它是一种多用途，高级别，面向对象，交互式，解释型和对用户非常友好的编程语言。Python被设计的最初目的就是“做一件事情应该只有一种最好的方法”，代码可读性高，容易入门。即使是一个小白，经过一段时间的学习之后，也能轻松上手。前面的文章，我们讲到了：“判定是... 阅读全文

1023次浏览 2022-11-16 20:46

前面的文章，我们讲到了，交易员的基本功是什么？《大牛量化：交易员的基本功是什么？》，其实就是你承担多大的风险？如何处理风险的能力。而如何去训练呢？就是通过大量的，刻意的练习自己处理不确定K线走势的能力，早日生成自己的交易规则。最终，成熟的交易员，心态都会非常好，交易如同机械一般。这不正是我们量化交易的特点吗？近三个周以来，沪深300上涨4.44%，分别... 阅读全文

444次浏览 2022-11-14 20:50

有人说是收集信息的能力，比如说一条消息出来，我比别人更快得掌握了这条消息，我以此为依据来进行下单交易；这是交易员的基本功吗？这不是的，这是信息收集员的基本功；你身为一个收集信息的人，你必须要比别人更快。有的人说是解读行情，解读政策，解读信息的能力是基本功吗？这是分析师的基本功，分析师是来研究，解读这些东西的。然后能够更快的消除掉交易员的恐惧感。交易员的... 阅读全文

1109次浏览 2022-11-11 17:49

前面的文章，我们用历史的回测数据，了解到，交易中，必然会存在行情的调整。这个时候，我们是否需要用主观的判断，来规避行情的风险呢？很多朋友也找我进行了许多讨论，加深了对自己策略的理解，这才是最重要的。。那么，今天，我给大家讲一讲量化交易中的“市值因子”：因子模型是对于风险-收益关系的定量表达，不同因子代表不同风险类型的解释变量。该... 阅读全文

492次浏览 2022-11-9 15:10

前面我们讲到了，《大牛量化：一套量化策略，运行10年会怎么样？》，通过10年7倍，20年21倍的回测，我们发现：好的策略，上涨阶段总能跑赢市场基准，下跌的时候回测也比较明显；但随着时间的拉长，策略收益总是不断跑赢市场，并且始终是盈利的状态。我们也做了大胆预测，当市场再次走好的时候，策略收益将会再度提升，30年超越30倍是大概率的，有兴趣的朋友可以去回测... 阅读全文

524次浏览 2022-11-7 15:17

量化交易现在的表现都非常不错，我们可以从公募量化基金中看出量化的表现：不求妙手，但求积胜85%比例对标中证500指数，全市场机器量化选股今年以来11.92%，同类排名5/730近一年25.18%，同类排名2/700跑赢参照标的中证500指数40%，该成绩足以傲视今年的公募基金。所以，对量化感兴趣的朋友，赶紧把量化交易学起来吧！前面的文章，我们讲到了：&... 阅读全文

1022次浏览 2022-11-4 15:14

波浪理论，缠论，真的靠谱吗？用在分析上，他们很靠谱，但是用在交易上，他们根本就是一无是处。首先，基本面的门槛是有点高的，你不是相关专业的高学历，你自己分析出来的东西自己都不信。那怎么办呢？更加平易近人的技术分析领域就出现了：技术分析的领域，门槛是非常低的，图形就在那里放着，大家可以来到图形上，随意的展开自己的想象力，我们就可以自己完成分析的过程。但是，... 阅读全文

493次浏览 2022-11-2 17:48