Python策略开发支持PTrade支持通过Python语言编写自定义交易策略，覆盖股票、ETF、期权、期货等多类金融品种。提供从策略回测、模拟交易到实盘操作的一站式服务，支持Tick级、分钟级及日线级历史数据回测，满足不同精度需求。云端策略运行优势策略在券商服务器端7×24小时自动运行，无需本地设备持续开机，即使断网也能保障执行。用户可随时通过云端管... 阅读全文

323次浏览 2025-10-21 14:16

Python策略开发支持PTrade支持通过Python语言编写自定义交易策略，覆盖股票、ETF、期权、期货等多类金融品种。提供从策略回测、模拟交易到实盘操作的一站式服务，支持Tick级、分钟级及日线级历史数据回测，满足不同精度需求。云端策略运行优势策略在券商服务器端7×24小时自动运行，无需本地设备持续开机，即使断网也能保障执行。用户可随时通过云端管... 阅读全文

318次浏览 2025-10-21 14:15

持久化机制的重要性在量化交易过程中，由于服务器故障、策略调整等多种情况可能导致正在运行的模拟或实盘策略意外中断并需要重启。此时，若仅依赖内存存储全局变量，则这些关键数据将在交易暂停时丢失。因此，实施持久化处理是保障量化交易连续性和稳定性的关键措施。量化框架的持久化实现方式系统采用pickle模块对股票池、账户详情、订单记录以及通过全局变量g定义的各项参... 阅读全文

369次浏览 2025-10-21 14:14

只需按照以下五个步骤操作，即可轻松获得QMT量化软件：挑选券商：首先，选择一家提供OMT服务且支持QMT量化软件的券商，并开通其证券账户。了解申请条件：在申请前，详细了解该券商对QMT软件申请的具体要求，这可能包括资金门槛、佣金率、交易量或是否付费等条件。确认佣金优惠：提前与券商确认好各类交易品种的佣金优惠情况，以便在后续交易中有效节省成本。提交申请：... 阅读全文

273次浏览 2025-10-21 14:13

功能概述get_fundamentals是一个用于获取上市公司财务信息的实用工具，可在研究、回测及交易等场景中灵活调用。它支持提取三大财务报表数据、每日估值指标以及各类财务能力分析结果。参数说明security:标的证券代码（如股票代号）；table:指定要查询的数据表类型；fields:可选参数，用于筛选特定字段；date:日期条件，可为空；star... 阅读全文

526次浏览 2025-10-21 14:13

PTrade量化交易系统采用事件驱动架构，通过预设事件节点完成每日交易流程。其核心逻辑由四大基础事件构成：初始化事件（initialize）：策略启动时的必要配置环节，用于设置初始参数、订阅数据等基础操作盘前准备事件（before_trading_start）：每日开盘前执行的预处理逻辑，可进行数据准备、状态重置等操作（可选）盘中处理事件（handle... 阅读全文

502次浏览 2025-10-21 14:12

一、核心功能亮点✅自动化交易利器（零编程基础）网格交易：智能执行高抛低吸操作，精准适配震荡市况；拐点捕捉：实时监测行情转折点，自动触发买卖信号把握波段机遇；ETF套利：动态追踪ETF与其成分股的IOPV溢价差异，实现自动化套利；涨停追踪：密切监控涨停个股封单量及盘面异动；组合管理：支持批量操作股票篮子（如ETF持仓股），一键完成调仓动作；日内回转：依托... 阅读全文

657次浏览 2025-10-21 14:12

1.跟量策略-VolumeParticipation(VP)VP策略属于市场驱动型算法，其核心逻辑是根据用户设定的比例，动态调整母单成交量与市场总成交量的匹配度。具体而言，策略会确保从启动时刻起，母单的成交量占比接近预设值。市场适应性：当市场放量时，策略自动增加成交量；市场缩量时，则减少成交量，保持与市场节奏同步。适用场景：适合需要按市场成交量比例参与... 阅读全文

384次浏览 2025-10-21 14:11

download_history_data功能说明此功能用于下载特定合约代码下、选定周期及对应时间段内的行情数据。需注意的是，在QMT所提供的行情数据体系中，基础存储周期包括tick（逐笔）、1分钟、5分钟和1日线；而其他诸如3分钟、10分钟等则为基于这些基础周期合成得到的衍生周期。具体合成规则如下：3分钟线：由1分钟线合成而来；10m/15m/30m... 阅读全文

959次浏览 2025-10-21 14:10

QMT实盘模型概述QMT极速策略交易系统（以下简称QMT系统）提供了功能强大的实盘模型，助力投资者实现高效交易。该系统具备两种不同的交易模式，可满足多样化的交易需求。交易模式详解逐K线生效模式在QMT系统中，逐K线生效是默认的交易模式。使用passorder函数进行交易时，若将quicktrade参数设为0（即默认值），便进入此模式。此模式适用于在盘中... 阅读全文

764次浏览 2025-10-21 14:10

QMT实盘模型概述QMT极速策略交易系统（以下简称QMT系统）提供了功能强大的实盘模型，助力投资者实现高效交易。该系统具备两种不同的交易模式，可满足多样化的交易需求。交易模式详解逐K线生效模式在QMT系统中，逐K线生效是默认的交易模式。使用passorder函数进行交易时，若将quicktrade参数设为0（即默认值），便进入此模式。此模式适用于在盘中... 阅读全文

562次浏览 2025-10-21 14:10

领导提及QMT量化工具既免费又实用，嘱托我将相关信息分享出来供大家体验！以下是对迅投QMT量化软件的详细介绍：核心功能概览策略交易体系：全面适配高频、日内及中低频等多样化交易策略的开发与落地实施，具备高效的实盘级并发处理能力，并配备严谨的风险管控机制，确保交易安全稳健。智能算法交易模块：集成了TWAP、VWAP、冰山算法等多种先进交易算法，可显著提升大... 阅读全文

321次浏览 2025-10-21 14:09

QMT回测模型核心操作指南QMT极速策略交易系统（简称QMT系统）内置Python3.6运行环境，集行情数据与交易下单两大核心功能于一体。用户通过编写Python脚本，可实现指标计算、策略开发、历史回测及实盘交易等全流程操作。系统区分回测模型与实盘模型两类应用场景：一、模型类型说明回测模型基于历史K线数据模拟交易，系统按时间顺序逐根遍历K线，记录每日买... 阅读全文

416次浏览 2025-10-21 14:09

创建新策略在启动回测或实盘前，需先完成策略初始化操作。通过界面左上角的功能入口新增策略，选择对应的业务领域（如权益类资产），为策略命名后即可基于内置模板框架开展代码编写工作。配置回测参数策略保存成功后进入回测环节。此时需依次设定关键参数组合：历史区间起止日期、虚拟本金规模、业绩比较基准、运算刷新频率等。确认设置无误后点击“保存”... 阅读全文

526次浏览 2025-10-21 14:08

算法交易（AlgoTrading）利用计算机程序和数学模型，根据历史数据、实时行情和预设策略，智能决定交易时机、价格和数量，将大单拆分为小单，降低市场冲击成本，提升交易效率和隐蔽性，是人工交易与计算机辅助交易的完美结合。算法交易起源：上世纪80年代后期，美国证券市场全面电子化，传统手工交易所转向电子撮合市场（ECN），为算法交易奠定了基础。2000年，... 阅读全文

363次浏览 2025-10-21 14:07