QMT（QuantitativeMarketTrading）是由迅投科技打造的专业量化交易终端，专为机构与个人投资者量身设计，支持股票、期货、期权、两融、ETF、港股通等多品种交易。其核心定位为策略开发与极速交易，具备本地化运行、高速行情处理及算法交易功能，满足高频、大资金及复杂策略的交易需求。核心功能亮点灵活策略开发支持Python与VBA双语言编程... 阅读全文

431次浏览 2025-12-12 16:06

什么是挂单卖出条件单？用户可为标的证券设定一个卖出价格，当股价上涨至或跌破该价格时，系统将触发提醒或自动卖出委托。支持标的沪深A股、场内基金及可转债。案例说明高位卖出当前股价11.58元，用户希望在涨至15元时卖出，设置“股价≥15元”触发条件。一旦股价达到或超过15元，系统将提醒或自动执行卖出。低位止损股价从16元下跌，用户判... 阅读全文

757次浏览 2025-12-12 16:05

什么是挂单买入条件单？挂单买入条件单是一种智能交易工具，允许用户根据预设的股价条件，自动或手动触发买入操作。当目标证券的价格达到设定的阈值时，系统将发出提醒或执行委托，帮助投资者精准捕捉买卖时机。适用标的范围目前该功能支持监控以下标的：沪深A股、场内基金及可转债。案例解析低位布局假设某股票当前价格为12.58元，用户希望在股价跌至12元时买入。可设置&... 阅读全文

479次浏览 2025-12-12 16:05

还在为条件单无法满足复杂交易需求而烦恼？如果你会Python编程，想要自主构建量化交易策略，那么选择一款合适的量化平台至关重要。本文为你梳理两款主流平台，助你高效开启量化之路！迅投QMT（QuantitativeMarketTrading）定位：券商级本地化交易终端，专为高频与复杂策略设计。核心功能亮点：双语言支持：兼容Python（3.6+，2025... 阅读全文

275次浏览 2025-12-12 16:04

PTrade量化软件以“机构级工具平民化”为理念，打造了一站式量化交易平台，满足从策略开发到实盘交易的全流程需求。以下是其核心功能的精要介绍：云端智能运行，全天候自动交易策略代码上传至券商服务器后，即使关机或断网，仍可持续运行，适用于量化交易、国债逆回购、日内回转套利等场景。无需本地部署，大幅降低硬件与运维成本（相比QMT等需本... 阅读全文

448次浏览 2025-12-12 16:04

量化交易的发展历程贯穿了金融理论的演进与技术的革新，从最初的理论探索到如今的智能算法驱动，其演变过程令人瞩目。以下是对量化交易历史的系统梳理：一、理论奠基阶段（1950年代—1970年代）1952年：哈里·马科维茨（HarryMarkowitz）提出现代投资组合理论（MPT），首次将资产配置与风险控制纳入数学模型，为组合优化奠定了理论基础。1960年代... 阅读全文

563次浏览 2025-12-12 16:03

QMT量化软件作为业内领先的量化交易平台，凭借其强大的功能与高效稳定的性能，深受广大量化高手青睐。以下是其核心功能的精炼介绍：极速交易执行低延迟架构：采用全内存交易处理机制，单笔委托延迟仅需毫秒级，满足高频交易对速度的极致要求。高效行情支持：提供高密度实时全推行情，覆盖全市场五档报价，支持历史Tick数据回溯与盘口回放，助力精准分析。策略研发与执行多语... 阅读全文

307次浏览 2025-12-12 16:02

想要体验专业级的量化交易工具？QMT（QuantitativeMarketTrading）是很多投资者进行策略开发和自动化交易的首选。其实，申请QMT并不复杂，只需5步即可完成，超级简单！✅5步轻松获取QMT量化软件：选择支持OMT的券商，开通证券账户首先，你需要选择一家支持QMT（或OMT）服务的券商，并完成开户流程。了解该券商的QMT申请要求不同券... 阅读全文

272次浏览 2025-12-12 15:59

在量化交易的世界里，程序化交易已成为提升效率、优化策略的重要工具。PTrade为投资者提供了全方位的支持，下面带您快速了解它的核心亮点：Python策略开发，灵活高效支持使用Python编写自定义交易策略，覆盖股票、ETF、期权、期货等多类金融品种。提供完整的回测、模拟与实盘一体化服务，支持Tick级、分钟级、日线级历史数据，满足不同策略的测试需求。云... 阅读全文

329次浏览 2025-12-12 15:58

PTrade量化引擎以事件驱动为核心，通过一系列关键事件来组织和执行策略逻辑。每个交易日的策略运行流程通常包括以下几个核心事件：一、核心事件结构initialize（初始化事件）策略启动时调用，用于初始化变量、设置参数、加载数据等。是策略运行的基础结构之一，必选。before_trading_start（盘前事件）在每个交易日开盘前执行，常用于进行盘前... 阅读全文

518次浏览 2025-12-12 15:58

在QMT平台中，行情数据的获取是进行量化交易和策略回测的重要基础。以下是对常见数据获取函数及周期设置的简要说明：一、download_history_data函数简介该函数用于下载指定合约代码、指定周期以及时间范围内的历史行情数据。说明：QMT提供的基础周期包括tick、1m（1分钟）、5m（5分钟）、1d（日线），这些是系统实际存储的数据周期。其余周... 阅读全文

609次浏览 2025-12-12 15:57

在算法交易中，根据不同的执行目标和市场条件，有多种策略被广泛应用。以下是一些常见的策略类型及其特点：1.跟量策略（VolumeParticipation,VP）VP是一种以市场成交量为基础的执行策略。它按照用户设定的比例，参与市场的成交。即在执行过程中，母单的成交量与市场总成交量之间的比例尽量接近预设值。该策略属于市场驱动型，能够根据市场活跃程度动态调... 阅读全文

260次浏览 2025-12-12 15:57

一、模拟盘与实盘的注意事项在使用QMT量化平台进行策略测试与实盘交易时，模拟盘和实盘的操作存在一些关键差异与注意事项，尤其是在策略运行稳定性、数据保存与恢复方面。二、关于持久化处理为什么需要持久化？在实际交易中，服务器异常、策略优化、系统重启等场景都可能导致交易中断。一旦交易中止，策略中存储在内存中的全局变量会被清空，导致数据丢失。因此，通过持久化处理... 阅读全文

571次浏览 2025-12-12 15:56

一、核心功能1.丰富的自动化交易工具（无需编程）网格交易：自动高抛低吸，适合震荡行情。拐点交易：实时监测行情拐点，自动触发买卖信号，捕捉波段机会。ETF套利：监控ETF与成分股的IOPV溢价，实现自动套利。涨停监控：跟踪涨停封单量及盘口变化，辅助决策。篮子交易：批量操作一篮子股票（如ETF成分股），支持一键调仓。日内回转：利用底仓实现当日多次买卖，提升... 阅读全文

346次浏览 2025-12-12 15:55

get_fundamentals：获取财务数据函数原型：get_fundamentals(security,table,fields=None,date=None,start_year=None,end_year=None,report_types=None,merge_type=None,is_dataframe=False)使用场景该函数可在研究、... 阅读全文

404次浏览 2025-12-12 15:54