对新手来说，选QMT还是Ptrade，可以先抓住一句话：想“折腾”、以后可能自己做策略，就偏向QMT；只想“稳一点”、先用好现成功能，就偏向Ptrade。下面按人话帮你拆开讲下。一、先看你自己更像哪种人可以简单对照下自己：偏“技术宅/爱折腾型”：愿意学点Python；想要自己写、改... 阅读全文

48次浏览 2026-1-6 13:51

对于使用Ptrade进行量化交易，您关心的数据和回测问题非常关键。以下是明确的分析：核心结论数据：基础行情（L1）是实时且免费的，但Level-2等深度数据需要付费。回测：数据准确度很高，足以满足中低频策略的开发需求，但需理解其数据来源和复权机制。一、数据详解：免费与收费部分Ptrade的数据服务是分层的，具体如下：总结：您完全可以免费使用Ptrade... 阅读全文

47次浏览 2026-1-14 11:21

Ptrade的界面和操作，确实比QMT更简单，更容易上手。我们可以把它们想象成两种不同的工具：Ptrade更像“美图秀秀”界面干净：功能分区明确，常用的回测、模拟交易放在显眼位置。操作直观：核心的“策略生成器”就是拖拽区块，你不需要懂代码，只需要知道“当A发生时，就做B”这种逻辑就... 阅读全文

40次浏览 2026-1-14 11:27

很多朋友并非程序员出身，但对量化投资充满热情，属于“从兴趣出发、自驱动学习”的实践派。然而，不少人刚起步就卡在了环境搭建这一步——始终没能真正跑起第一个策略。所以今天，我来带大家手把手、一步一图，从零搭建一套能稳定运行策略的量化环境与基础框架。这是一份真正为新手准备的“保姆级教程”，我们不谈复杂理论，只做... 阅读全文

32次浏览 2026-1-12 09:52

xtdata提供和MiniQmt的交互接口，本质是和MiniQmt建立连接，由MiniQmt处理行情数据请求，再把结果回传返回到python层。使用的行情服务器以及能获取到的行情数据和MiniQmt是一致的，要检查数据或者切换连接时直接操作MiniQmt即可。对于数据获取接口，使用时需要先确保MiniQmt已有所需要的数据，如果不足可以通过补充数据接口... 阅读全文

32次浏览 2026-1-13 13:47

在miniQMT中进行回测操作需要经过几个步骤。首先，我们需要下载所需的历史数据，然后编写和运行回测策略。以下是详细步骤：步骤1：下载历史数据在miniQMT中，可以使用download_history_data函数来下载单只股票的历史数据。以下是具体示例：步骤2：编写回测策略编写回测策略通常包括定义买入和卖出的条件。以下是一个简单的示例策略：步骤3：... 阅读全文

30次浏览 1小时前

QMT策略回测是量化交易中一个重要的环节，用于检验投资策略在历史数据下的表现。以下是关于QMT策略回测的清晰回答：一、QMT策略回测的重要性策略验证：通过回测，可以验证投资策略是否能够在历史数据下实现盈利或达到预期的效果。风险评估：回测能够提供策略在不同市场环境下的表现数据，帮助投资者评估策略的风险水平。优化策略：根据回测结果，投资者可以调整策略参数或... 阅读全文

28次浏览 59分钟前

在QMT软件的使用过程中，可能会时不时遇到一些报错，下面列举了几个较常见的报错类型以及解决方案，可供使用QMT量化交易软件的投资者参考。一、安装第三方Python库报错问题描述："ImportError:Forbidden:Moduleopenpyxlnotinwhitelist!"问题解答：该报错是由于券商后台开启了Python库... 阅读全文

25次浏览 2026-1-14 11:01