在A股量化交易策略的设计中，为了提高研判的准确度，投资者往往不会仅仅依赖单一的时间周期。一种极其经典的量化架构是——跨周期联合驱动策略。例如：策略利用“周线级别”的宏观趋势因子（如周线EMA均线、周线级别RSI）来筛选目前处于大上升通道中的安全股票池；随后，策略切换到“5分钟级别”或“日线级别... 阅读全文

385次浏览 2026-6-9 10:26

融资融券，通常被简称为“两融”，是证券市场中最为基础的信用交易工具。它打破了传统交易中“有多少钱买多少股”的单向限制，为市场参与者提供了双向交易与杠杆运作的可能性。简单白描其业务本质：融资即“借钱买股”，看好某只股票但现金不足时，向券商借款买入；融券即“借股卖出&rdq... 阅读全文

384次浏览 2026-4-14 10:03

在量化投资的讨论中，我们常会听到“黑盒（BlackBox）”这个词。它指的是那些逻辑异常复杂，甚至连开发者也无法完全解释其内部每一笔交易决策原因的模型，通常多见于高阶的机器学习或神经网络策略。客观来看，黑盒模型与“透明模型”各有优劣，关键在于投资者如何在收益与可理解性之间寻找平衡。黑盒模型与白盒模型的客观... 阅读全文

383次浏览 2026-4-3 09:55

在自研多因子股票策略的长河里，许多开发者经常会陷入一个关于财务数据的“物理时滞泥潭”。大家都知道，上市公司的季报、年报等硬性财务基本面因子（如ROE、利润增速等），往往带有极强的滞后性。当一份财务报表显示利润暴增100%并在4月底正式公诸于世时，二级市场的盘口价格往往早已将这一利好提前折现，甚至会出现利好兑现后的见顶阴跌。为了解... 阅读全文

382次浏览 2026-6-24 10:27

开通两融账户后，投资者并不是可以无限量地借钱。每个人的账户都会有一个“总授信额度”，这代表了券商愿意借给你的最大资金上限。在2026年，这个额度的分配逻辑不仅看你的资产，还看你的征信和券商的自有头寸。授信额度的基本公式通常情况下，券商给出的最大授信额度是基于投资者资产的一定比例。白描逻辑：如果你的日均资产是50万，券商通常会给予... 阅读全文

382次浏览 2026-4-7 11:00

在QMT（或xtquant）的学习过程中，get_market_data_ex是一个避不开的核心函数。它是获取行情数据的“全能选手”，但因为参数较多，很多新手在使用时容易出错。搞懂这个函数，你的策略就成功了一半。get_market_data_ex的主要作用是从本地缓存或数据库中提取行情数据。它的核心参数包括：标的列表、周期（如... 阅读全文

382次浏览 2026-5-14 15:00

量化交易是一个跨学科领域，涉及金融逻辑、数学统计和计算机编程。对于2026年的初学者，面对海量信息，选择高质量的学习资源能极大缩短从小白到实盘的路径。在理论基础方面，经典的《量化交易——如何建立自己的算法交易业务》依然是入门必读，它构建了量化系统的全框架。对于想深挖因子的投资者，《多因子投资：基于权益资产的组合构造》提供了严谨的统计学方法论。编程层面，... 阅读全文

382次浏览 2026-3-11 15:08

在构建量化多因子策略时，许多投资者会遇到一个令人头疼的现象：模型选出来的50只股票，竟然有30只属于同一行业。在2026年的A股市场，这种现象往往意味着策略并没有捕捉到真正的选股Alpha，而是在被动“赌行业”。为了规避这种风险集中，行业中性化（SectorNeutralization）成了量化策略的必经之路。首先，行业属性对因... 阅读全文

382次浏览 2026-4-2 10:52

2026年的市场特征之一就是“结构性行情”。当人工智能起飞时，新能源可能在调整；当红利板块避险时，半导体可能在震荡。对于散户来说，个股的雷很难防，但行业趋势却有迹可循。行业主题ETF因此成了捕捉轮动机会的最佳载体。所谓的行业轮动，就是不断地在“被低估的起步阶段行业”和“即将到位的过热行业&rd... 阅读全文

382次浏览 2026-4-3 14:01

融资融券不是想借多少就借多少。券商会对每一个信用账户设置“授信额度”。授信额度的确定主要参考投资者的资产情况。通常，授信额度上限不会超过投资者在券商处资产净值的1倍（即1:1的杠杆）。例如你在账户里放了100万，券商最高可能给你100万的融资额度。此外，券商还会根据整体市场风险和自身资本实力进行动态调整。在市场过热时，券商可能会... 阅读全文

381次浏览 2026-3-12 09:59

回测是量化策略从想法走向实盘的必经之路。在2026年，利用专业终端进行高质量的回测，不仅能验证策略的有效性，更能帮助投资者发现逻辑中的潜在漏洞。第一步是高质量历史数据的选取。在2026年的环境下，回测不应仅局限于日线数据。由于ETF的日内波动日益复杂，获取包含5分钟甚至1分钟级别的历史K线是构建精准回测的基础。回测区间应至少覆盖一个完整的牛熊周期，以验... 阅读全文

380次浏览 2026-4-21 10:24

当我们在量化软件中完成一个策略的历史回测后，系统会自动弹出一个详尽的数理统计报告。面对密密麻面几十个专业指标，很多新手往往只盯着“总收益率”这一项看，只要看到年化收益率翻倍就高高兴兴准备上实盘。这种缺乏风险视角的评估是非常危险的。在专业的量化投资领域，评估一个模型是否具备实战价值，核心看的是“夏普比率（SharpeR... 阅读全文

380次浏览 2026-7-6 09:43

开通QMT/PTRADE专业版，10万资金到位，却不知道跑啥策略？别上来就啃机器学习、多因子，那是大神玩的，新手就从这个“傻瓜式双均线策略”入手——逻辑简单到小学生都懂，代码复制就能用，10万资金跑着完全没压力，我用它每月多赚2000，积少成多就是一笔不小的收入！这个策略的核心，就像你追公交车，用最直白的逻辑赚钱：5日均线是&l... 阅读全文

380次浏览 2026-3-10 13:50

在2026年的多资产配置中，可转债因其“下有保底、上有弹性”的特性，成为量化策略的热门标的。特别是可转债与正股之间的折溢价套利，通过量化手段可以捕捉到肉眼难以察觉的瞬时机会。套利策略的基本逻辑可转债套利最经典的模式是“转股套利”。当转债价格低于其转股价值（即正股价/转股价×100）时，理论上存在折价空间。... 阅读全文

380次浏览 2026-3-19 10:26

在量化交易的代码世界里，调谐参数（如决定均线周期的天数、技术指标的绝对阈值）是每位开发者绕不开的核心环节。很多缺乏经验的初学者在独立的测试环境中，通过反复尝试、精细化修改Python代码，终于在过去的某一段特定历史行情中跑出了几乎完美的、笔直向上的净值曲线。然而，一旦充满信心地下单到实盘环境，账户却迅速遭遇连续的亏损。这种巨大反差的背后，最根本的技术原... 阅读全文

379次浏览 2026-6-4 11:54