“未来函数”是量化交易回测中最隐蔽、也是最具杀伤力的陷阱之一。所谓未来函数，是指在策略回测的某个时间点，引用了该时间点之后才产生的数据。这会导致回测净值曲线异常完美，但实盘时却一塌糊涂。一个典型的例子是在计算今日卖出逻辑时，引用了今日的“收盘价”。在回测中，系统已经知道了全天的走势，所以能准确地在最高点附... 阅读全文

368次浏览 2026-3-11 14:57

在A股市场，追逐强势股和捕捉趋势拐点是长盛不衰的战法。然而，2026年的强势股博弈异常激烈，封板往往在几秒钟内完成。依靠肉眼盯着上千只股票并手动确认，成功率极低。这时候，量化终端的“追涨停”和“拐点交易”功能就显示出了降维打击的优势。追涨停策略的量化实现追涨停并非盲目追高，而是通过量化逻辑设定触发条件。例... 阅读全文

368次浏览 2026-4-7 13:07

网格交易（GridTrading）因其“不猜方向、只赚波段”的特性，在可转债、ETF以及大盘震荡期备受散户推崇。标准的网格策略是将资金分成若干等份，在标的价格下跌时分批买入，在价格上涨时分批卖出，利用反复的震荡高抛低吸来不断降低持仓成本。然而，很多投资者在实盘运行网格时，往往会遭遇毁灭性的打击——“单边下跌破网&rd... 阅读全文

367次浏览 2026-6-6 15:27

融资融券常被称为“一把双刃剑”，其核心就在于杠杆。2026年的市场环境下，合规的两融交易提供了大约1倍的杠杆空间。理解如何计算杠杆以及如何设置“安全防线”，是信用交易生存的根基。两融杠杆的计算方式在两融业务中，杠杆并不是一个固定的倍数，而是由“保证金比例”决定的。目前的监管规则下，... 阅读全文

367次浏览 2026-4-9 11:11

一、成交假设的差异回测系统在模拟成交时通常采用简化的假设，最常见的是按收盘价或开盘价成交。但在实盘交易中，实际成交价格取决于市场的盘口深度和流动性。如果策略需要买入的股票流动性较差，或者单笔委托数量较大，成交价格可能会显著偏离当时的市场报价。PTrade的实盘交易模块提供了完整的算法交易工具，包括TWAP、VWAP、IS等多种算法策略，可以帮助投资者在... 阅读全文

367次浏览 2026-5-15 14:03

“顺势而为”是投资界永恒的真理。在2026年的ETF市场中，由于行业轮动极快，单纯的死扛或主观判断往往会错失良机。量化趋势跟踪策略应运而生，它通过建立数学模型，对市场价格动量进行持续监控，旨在“在趋势启动时进入，在趋势衰减时离场”。这种策略不预测市场，而是对市场的真实走势做出客观响应。对于想要捕捉行业ET... 阅读全文

366次浏览 2026-4-9 09:55

在机构交易员的世界里，当面对几千万甚至上亿元的巨额买单或卖单时，他们绝对不会选择一笔敲入、直接在盘口对冲，因为这会引发股价的剧烈波动，大幅推高自身的交易成本。他们通常会借助“算法交易”来自动拆分单据。随着金融科技的下沉，原本属于机构垄断的“算法交易（如TWAP、VWAP等被动算法）”，如今普通投资者在策略... 阅读全文

366次浏览 2026-6-1 11:36

对于股票资产持仓经常变动、盘中偶尔留存大笔闲置现金的量化与主观交易者来说，如何最大化利用收盘后的闲置资金是一门必修课。传统的做法需要人工在15:00闭市前疯狂手动刷非交易品种，既耗费精力又容易漏单。为了解决这一痛点，智能策略交易终端推出了“定时国债逆回购”这一开箱即用的本地自动化工具。一、定时国债逆回购的工具运行机制定时国债逆回... 阅读全文

366次浏览 2026-6-29 10:42

在A股独特的短线生态中，“打板”即追逐即将涨停的强劲个股，是许多活跃交易者常用的一种激进策略。人工打板需要投资者同时监控几十只潜在标的，并具备极快的敲击键盘速度和心理决断力，稍有犹豫就会错失封板瞬间。利用策略客户端自带的“追涨停”智能条件单，可以用计算机的高频监控代替人工肉眼，实现毫秒级的自动跟进。一、追... 阅读全文

364次浏览 2026-6-3 11:31

在A股独特的涨跌停板生态下，“打板（追涨停）策略”因其极高的资金周转率和极具爆发力的短线溢价，成为了无数短线散户梦寐以求的造富温床。然而，传统手动打板往往会被游资大佬们精妙的盘口骗线折磨得痛苦不堪。很多时候，你肉眼看到某只个股在涨停板买一位置上堆积了数十万手的超级大单，以为封板稳如泰山，随即手动跟进；结果在你成交的下一秒，那几十... 阅读全文

363次浏览 2026-6-11 09:30

对于具备一定Python基础的投资者来说，MiniQMT是2026年量化圈内公认的高效开发模式。不同于传统的内置脚本开发，MiniQMT允许开发者在本地Python环境下通过xtquant库直接与交易终端通信，这为使用第三方数据分析库（如Pandas,NumPy,Sklearn）提供了极大便利。使用MiniQMT获取实时行情的第一步是安装并导入对应的库... 阅读全文

363次浏览 2026-3-27 10:20

在2026年的投资语境下，“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”已经有了更科学的实现方式。相比个股，ETF（交易所交易基金）本身就是一种风险分散的工具。通过持有ETF，投资者可以一键买入一篮子资产，从而有效规避单一公司破产、违规或业绩暴雷带来的非系统性风险。然而，仅仅买入一只ETF是不够的，多维度的风险分散策略才是保护本金的长久之道。资... 阅读全文

363次浏览 2026-4-22 10:42

在2026年的量化交易市场中，个人投资者对交易速度和灵活性的要求日益增高。很多初学者在接触量化交易时，往往会被复杂的客户端界面所困扰，或者希望能够脱离券商提供的封闭式终端，在自己的PythonIDE（如PyCharm或VSCode）中编写和运行代码。这时，“MiniQMT”以及其核心接口“xtquant”... 阅读全文

362次浏览 2026-4-1 09:14

在A股量化交易圈，小市值轮动策略（如每天精选中证2000中市值最低的20只股票进行高频轮动）在过去很长一段时间里，由于其惊人的历史回测年化收益，被无数散户奉为“YYDS”的量化神话。很多初学者在量化平台上跑小市值回测，看着那条几乎不怎么回调、年化收益高达50%以上的资产曲线，恨不得立刻满仓跟进。然而，小市值赛道是整个量化选股版图... 阅读全文

362次浏览 2026-6-8 09:56

在量化交易的完整生命周期中，从代码编写完成到最终的实盘资金注入，中间有一个极其关键且不可或缺的过渡阶段——测试环境下的回测与仿真交易。许多新手由于急于求成，略过测试环节直接上线实盘，结果往往因为代码中隐藏的逻辑漏洞或对交易规则理解不透彻，导致真实资金遭受无谓的损失。理解实盘与测试环境的差异，并科学利用仿真账户，是量化交易走向成熟的必经之路。一、为什么实... 阅读全文

363次浏览 2026-6-1 11:35