指标背离相关资讯_叩富问财专题

ETF套利量化软件落地教程：从指标到实盘全解析！挑软件别被演示视频帅到，实盘只看一件事：极端行情下，它有没有把你拖下水。下面这套，拿去问销售，比看一百页PPT有用。如果大家有疑问，可微信搜索关注叩富问财公众号，回复「qmt量化交易」。叩富问财是一家第三方的互联网公司，平台如何入驻了很多合规有资质的客户经理，平台汇聚了众多持合规资质的客户经理，会为你提供一对一解答与协助。第一步，列场景。你做的是ETF折溢价、同指数跨市场价差、一二级... 阅读全文

2026-10-20 15:15 203次浏览

能源化工（原油）数据报告：中东供应冲击相关指标跟踪

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权威人士认为，一旦执行，个别财险商可能为此需多计提10亿元左右的准备金“疯”销程度不亚于投连险的非寿险投资型产品，所引发的风险问题亦引起监管部门的高度重视。权威人士昨日向《上海证券报》独家透露称，保监会拟从明年开始要求财险商对非寿险投资型产品计提准备金。一旦执行，将会影响到部分财险公司2009年的利润，个别公司可能为此多计提10亿元左右的准备金。上述人士透露称，保监会这几天向部分财险公司征求《非寿险投资型产... 阅读全文

2026-10-13 16:13 85次浏览

量化交易中的策略评估指标：夏普比率与卡玛比率

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评估量化策略表现时，仅看收益率是不够的。夏普比率和卡玛比率等风险调整后收益指标，可以更全面地反映策略质量。一、夏普比率夏普比率衡量单位风险所获得的超额收益。计算公式为：（策略收益率-无风险利率）/策略波动率。夏普比率越高，说明策略在承担相同风险时获得的收益越高。但夏普比率假设收益服从正态分布，对极端亏损不敏感。二、卡玛比率卡玛比率是策略收益率与最大回撤的比值。它衡量单位回撤所获得的收益。卡玛比率越高，说明策略在控制回撤方面表现越好... 阅读全文

2026-9-21 15:56 622次浏览

买基金总踩坑？买入前用这6个指标先筛一遍

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不少投资者挑选基金的习惯，是打开排行榜查看近三个月涨幅居前的产品，凭直观印象买入。结果往往买在阶段性高点，随后净值持续下行，持有过程中反复纠结，最终在低位割肉离场。挑选基金，要选中表现居前的产品并不容易，但排除明显存在问题的产品并不难。以下6个指标，构成一套普通投资者十几分钟即可完成的筛查流程。一、为什么买入前需要先做一轮风险筛查表现不佳的基金及其管理人，不会在短期内造成明显亏损，而是在数年间逐渐侵蚀投资收益。同样跟踪沪深300指... 阅读全文

2026-9-20 17:11 929次浏览

美联储决定前，黄金多空争夺已转向这一指标

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汇通财经APP讯——7月27日周一，现货黄金在前一交易日回落后反弹至4100美元/盎司附近，涨幅约1.2%；同期美元指数回落约0.3%，国际油价下跌超过5%，利率期货显示美联储7月会议维持利率不变的概率约65.7%。黄金当前并非由单一避险逻辑推动，而是同时受到名义利率、能源通胀、美元流动性以及中东局势风险溢价重新定价的影响。油价回落改变黄金的宏观定价组合近期黄金反弹的关键，并不是避险需求持续升温，而是油价快速回落后，市场对通胀与货... 阅读全文

2026-7-27 15:41 259次浏览

MACD指标2026实用教科书：新手也能看懂的用法与误区

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技术指标是对历史行情规律的总结，无法精准预测未来走势，也不能保证交易盈利。本文仅为MACD指标的科普教学内容，不构成任何投资建议，所有用法仅供参考，投资者需结合多维度信息综合判断。一、MACD指标是什么MACD全称指数平滑异同移动平均线，是市场上最常用的趋势类技术指标，核心原理是通过不同周期均线的离差值变化，判断趋势的强弱、方向和转折信号，相比其他短线指标信号更稳定，非常适合新手判断中期趋势。MACD默认参数为（12,26,9），... 阅读全文

2026-7-14 16:39 857次浏览

KD指标量化模型，转写成QMT可运行策略源码

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KD指标（随机指标）是一种常用的技术分析工具，用于衡量股价波动的相对强弱和超买超卖情况。以下将KD指标量化模型转写成QMT可运行的策略源码，并对关键部分进行解释。python运行#-*-coding:gbk-*-fromqmt.apiimport*importpandasaspddefinitialize(context):#设置交易标的，这里以浦发银行股票为例context.stock='600000.SH'... 阅读全文

2026-7-3 15:35 432次浏览

QMT中如何自定义技术指标并用于买卖信号

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QMT内置了上百种技术指标，如MA、MACD、RSI、布林带等，但有时你需要使用自研指标（例如基于波动率调整的动量指标）。QMT允许你利用Python和pandas、talib等库自由计算任何指标，然后将其作为买卖信号。下面演示如何创建自定义指标并集成到策略中。第一步，准备数据。使用get_market_data获取历史K线数据。例如，获取过去100天的收盘价：`pythonclose=xtdata.get_market_data... 阅读全文

2026-5-15 14:36 619次浏览